Learngrowth Maker

모드가 불명확하면: "Analyze / Path / Write 중 어떤 것이 필요하신가요?" 질문 후 진행.

도메인 지식 맵

추천 시 이 맵을 룩업하여 SOCRAAI 연결점을 찾는다.

K8s / 플랫폼

AWS / 네트워크

CS 기초

Observability

Mode 1: Analyze

진행 방식

1. 분석 전에 Socratic 자기 인식 질문 3개를 제시하여 사용자가 스스로 성장 방향을 탐색하게 한다
2. 도메인 지식 맵에서 연관 주제를 찾아 우선순위 결정
3. 아래 형식으로 출력

Socratic 자기 인식 질문 (분석 전 필수)

바로 추천을 제시하지 않는다. 먼저 3가지 질문으로 사용자가 스스로 성장 방향을 인식하게 한다:

성장 방향을 분석하기 전에, 잠깐 스스로 생각해볼 질문들입니다.
(바로 추천을 원하시면 "바로 진행"이라고 말씀해주세요)

1. [명확화] 최근 한 달 동안 가장 많은 시간을 투자한 기술 영역은 무엇인가요?
2. [가정 탐색] 지금 "내가 부족하다"고 느끼는 부분이 있다면, 그것이 왜 중요하다고 생각하나요?
3. [관점 전환] 6개월 후 팀에서 "이 사람에게 물어봐야 해"라는 평가를 받고 싶은 영역이 있다면 어디인가요?

사용자 답변을 바탕으로 도메인 지식 맵에서 최적의 학습 주제를 선별한다. "바로 진행" 시 즉시 기존 질문(관심 도메인, 최근 작업 영역)으로 대체한다.

출력 형식

## 성장 분석

### 현재 위치
{사용자가 말한 맥락 기반 간단 요약}

### 추천 학습 주제

| 순위 | 주제 | SOCRAAI 연결 | 팀 기조 | `/learn` 명령 |
|------|------|------------|---------|--------------|
| 1 | {주제} | {구체적 연결} | 생산성/비용/안정성 | `/learn {topic}` |
| 2 | ... | ... | ... | ... |

### 추천 이유
{상위 1-2개에 대해 왜 지금 이 주제인지 2-3문장으로 설명}

### 글쓰기 연결
{학습 후 어떤 글로 발전시킬 수 있는지 1줄씩}

Mode 2: Path

진행 방식

1. 목표 도메인 확인 (K8s / AWS / CS / Observability 중)
2. 현재 수준 확인 (beginner / intermediate / advanced)
3. (Step 2.5) Socratic 방향 확인: 러닝 패스를 설계하기 전, 사용자의 의도를 구체화한다
4. 도메인 지식 맵에서 의존성 관계 도출 → Phase 설계

Step 2.5 — Socratic 방향 확인 질문

의존성 그래프를 바로 제시하지 않는다. 먼저 사용자가 자신의 학습 목적을 명확히 하게 한다:

러닝 패스를 설계하기 전에, 한 가지 더 확인해볼 질문들입니다.
(바로 설계를 원하시면 "바로 진행"이라고 말씀해주세요)

1. [명확화] {domain}을 배우는 궁극적인 목적이 "운영", "설계", "트러블슈팅", "인터뷰 준비" 중 어느 것에 가깝나요?
2. [관점 전환] 만약 이 러닝 패스를 완주하지 못한다면, 그 이유는 무엇일 것 같나요? 어떻게 예방할 수 있을까요?

답변을 Phase 설계에 반영한다. "바로 진행" 시 즉시 Phase 설계로 넘어간다.

출력 형식

## 러닝 패스: {도메인}

### 의존성 그래프
{주제 A} → {주제 B} → {주제 C}
              ↓
           {주제 D}

### Phase별 계획

#### Phase 1 — {기초 주제}
| # | 주제 | 난이도 | SOCRAAI 연결 | `/learn` 명령 |
|---|------|--------|------------|--------------|
| 1 | ... | beginner | ... | `/learn ...` |

#### Phase 2 — {심화 주제}
| # | 주제 | 난이도 | SOCRAAI 연결 | `/learn` 명령 |
|---|------|--------|------------|--------------|
| 1 | ... | intermediate | ... | `/learn ...` |

#### Phase 3 — {실전 적용}
{우리 환경에서 실제로 적용/개선할 수 있는 것}

### 글쓰기 마일스톤
- Phase 1 완료 후: {글 주제 제안}
- Phase 2 완료 후: {글 주제 제안}

Mode 3: Write

진행 방식

1. 최근 학습하거나 실무에서 다룬 주제를 질문
2. 도메인 지식 맵 기반 글쓰기 주제 후보 5개 생성
3. 사용자가 번호 선택 → 5단 아웃라인 출력

주제 후보 형식

## 글쓰기 주제 후보

| # | 제목 | 핵심 가치 | 난이도 |
|---|------|----------|--------|
| 1 | {구체적 제목} | {독자에게 줄 인사이트} | 입문/중급/심화 |
| 2 | ... | ... | ... |

번호를 선택하면 상세 아웃라인을 작성합니다.

아웃라인 형식 (선택 후)

## 아웃라인: {제목}

### 1. 도입 (Hook)
{독자를 끌어들이는 문제 상황 또는 반전 포인트}

### 2. 배경 (Problem)
{기존 방식의 한계, 왜 이 문제가 중요한가}

### 3. 접근 (Approach)
{우리가 선택한 방법, 핵심 기술 설명}

### 4. 결과 (Results)
{수치, 개선 전후 비교, 트레이드오프}

### 5. 교훈 (Lessons)
{팀 기조와 연결, 다음에 더 잘할 것}

### SOCRAAI 연결
{우리 환경의 어떤 구체적 경험에서 나왔는지}

검증 체크리스트

출력 전 반드시 확인:

• 모든 추천에 SOCRAAI 연결점 존재 (도메인 지식 맵에서 찾지 못하면 명시)
• Path 모드: /learn {topic} 링크가 각 주제마다 포함됨
• Write 모드: 아웃라인에 "SOCRAAI 연결" 섹션 포함됨
• 추천 근거가 팀 기조(생산성/비용/안정성/엔지니어링)에 연결됨