442299 スキル
具有质量门、评估和恢复控制的连续自主代理循环模式。
KMP项目中的Compose Multiplatform和Jetpack Compose模式——状态管理、导航、主题化、性能优化和平台特定UI。
Django架构模式，使用DRF设计REST API，ORM最佳实践，缓存，信号，中间件，以及生产级Django应用程序。
LLM API 使用成本优化模式 —— 基于任务复杂度的模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示缓存。
使用dmux（AI代理的tmux窗格管理器）进行多代理编排。跨Claude Code、Codex、OpenCode及其他工具的并行代理工作流模式。适用于并行运行多个代理会话或协调多代理开发工作流时。
通过 Context7 MCP 使用最新的库和框架文档，而非训练数据。当用户提出设置问题、API参考、代码示例或命名框架（例如 React、Next.js、Prisma）时激活。
React、Next.js、状态管理、性能优化和UI最佳实践的前端开发模式。
通过 fal.ai MCP 实现统一的媒体生成——图像、视频和音频。涵盖文本到图像（Nano Banana）、文本/图像到视频（Seedance、Kling、Veo 3）、文本到语音（CSM-1B），以及视频到音频（ThinkSound）。当用户想要使用 AI 生成图像、视频或音频时使用。
Spring Boot服务的Java编码标准：命名、不可变性、Optional用法、流、异常、泛型和项目布局。
逐步优化上下文检索以解决子代理上下文问题的模式
苹果FoundationModels框架用于设备上的LLM——文本生成、使用@Generable进行引导生成、工具调用，以及在iOS 26+中的快照流。
Laravel架构模式、路由/控制器、Eloquent ORM、服务层、队列、事件、缓存以及用于生产应用的API资源。
Kotlin协程与Flow在Android和KMP中的模式——结构化并发、Flow操作符、StateFlow、错误处理和测试。
库无关的Flutter/Dart代码审查清单，涵盖Widget最佳实践、状态管理模式（BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals）、Dart惯用法、性能、可访问性、安全性和整洁架构。
惯用的Kotlin模式、最佳实践和约定，用于构建健壮、高效且可维护的Kotlin应用程序，包括协程、空安全和DSL构建器。
使用 PHPUnit 和 Pest、工厂、数据库测试、模拟以及覆盖率目标进行 Laravel 的测试驱动开发。
Next.js 16+ 和 Turbopack — 增量打包、文件系统缓存、开发速度，以及何时使用 Turbopack 与 webpack。
Ktor 服务器模式，包括路由 DSL、插件、身份验证、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSockets 和 testApplication 测试。
现代 Perl 5.36+ 的惯用法、最佳实践和约定，用于构建稳健、可维护的 Perl 应用程序。
Nuxt 4 应用模式，涵盖水合安全、性能优化、路由规则、懒加载，以及使用 useFetch 和 useAsyncData 进行 SSR 安全的数据获取。
基于RFC驱动的多智能体DAG执行模式，包含质量门、合并队列和工作单元编排。
使用Node/TypeScript SDK构建MCP服务器——工具、资源、提示、Zod验证、stdio与可流式HTTP对比。使用Context7或官方MCP文档获取最新API信息。
分析原始提示，识别意图和差距，匹配ECC组件（技能/命令/代理/钩子），并输出一个可直接粘贴的优化提示。仅提供咨询角色——绝不自行执行任务。触发时机：当用户说“优化提示”、“改进我的提示”、“如何编写提示”、“帮我优化这个指令”或明确要求提高提示质量时。中文等效表达同样触发：“优化prompt”、“改进prompt”、“怎么写prompt”、“帮我优化这个指令”。不触发时机：当用户希望直接执行任务，或说“直接做”时。不触发时机：当用户说“优化代码”、“优化性能”、“optimize performance”、“optimize this code”时——这些是重构/性能优化任务，而非提示优化。
为离散和批量制造中的生产调度、作业排序、产线平衡、换模优化和瓶颈解决提供编码化专业知识。基于拥有15年以上经验的生产调度师的知识。包括约束理论/鼓-缓冲-绳、快速换模、设备综合效率分析、中断响应框架以及企业资源计划/制造执行系统交互模式。适用于调度生产、解决瓶颈、优化换模、应对中断或平衡制造产线时。license: Apache-2.0
后端架构模式、API设计、数据库优化以及适用于Node.js、Express和Next.js API路由的服务器端最佳实践。
团队中人工智能代理生成大部分实施输出的工程运营模型。
Spring Boot架构模式、REST API设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志记录。用于Java Spring Boot后端工作。
研究优先于编码的工作流程。在编写自定义代码之前，搜索现有的工具、库和模式。调用研究员代理。
建议在逻辑间隔处手动压缩上下文，以在任务阶段中保留上下文，而非任意的自动压缩。
地道的Rust模式、所有权、错误处理、特质、并发，以及构建安全、高性能应用程序的最佳实践。