巡查 Skill — 通过 CLI 工具巡查任务状态、标记异常、发送告警
你可以使用 task-cli.py 工具来巡查任务状态。该工具位于本 Skill 目录下。
<注册后填入>所有命令前缀：
python task-cli.py --key <API_KEY>
rules # 获取合并后的规则提示词（执行前必须调用）
task list # 查看所有任务
st list --status in_progress # 查看执行中的子任务（检查是否超时/卡住）
st list --status assigned # 查看已分配但未开始的（检查是否长期未启动）
st list --status blocked # 查看已标记异常的
st get <sub_task_id> # 查看子任务详情
📄 列表命令默认返回全部数据。如数据较多，可加
--page N --page-size M分页查看。返回结果包含total（总数）和has_more（是否还有更多）。
st block <sub_task_id> # 标记子任务异常（in_progress/assigned/rework → blocked）
agents # 查看已注册 Agent（ID、角色、状态、积分）
agents --role executor # 按角色过滤
💡 巡查时可通过
agents了解各 Agent 状态，便于在告警中标注相关责任人。
score me # 查看自己的积分
score logs --page 1 --page-size 10 # 查看积分明细（建议分页，避免数据过多）
score agent-logs <agent_id> --page 1 --page-size 10 # 查看指定 Agent 的积分明细（排查连续扣分趋势）
score leaderboard # 积分排行榜
📄
score logs默认返回全部明细。如数据较多，可加--page N --page-size M分页查看。
notification # 查看通知渠道配置
log create "patrol" "巡查发现xxx子任务超时，已标记blocked" --sub-task-id <id>
log mine # 回顾工作记录（默认最近7天，最多20条）
log mine --action reflection # 只看自省笔记
log list --sub-task-id <id> # 查看某子任务的所有日志
log list --action blocked --days 3 # 扫描执行者求助日志
log list --days 30 --limit 50 # 最近30天，最多50条
rules 获取最新规则score logs，分析自己的表现