This skill should be used when the user asks to "기술 의사결정", "뭐 쓸지 고민", "A vs B", "비교 분석", "라이브러리 선택", "아키텍처 결정", "어떤 걸 써야 할지", "트레이드오프", "기술 선택", "구현 방식 고민", or needs deep analysis for technical decisions. Provides systematic multi-source research and synthesized recommendations.
기술적 의사결정을 체계적으로 분석하고 종합적인 결론을 도출하는 스킬.
두괄식 결과물: 모든 보고서는 결론을 먼저 제시하고, 그 다음에 근거를 제공한다.
의사결정 주제와 맥락을 명확히 한다:
references/evaluation-criteria.md 참조여러 소스에서 동시에 정보를 수집한다. 반드시 병렬로 실행:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 동시 실행 (Task tool로 병렬 실행) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 1. codebase-explorer agent │
│ → 기존 코드베이스 분석, 현재 패턴/제약사항 파악 │
│ │
│ 2. docs-researcher agent │
│ → 공식 문서, 가이드, best practices 리서치 │
│ │
│ 3. Skill: dev-scan │
│ → 커뮤니티 의견 수집 (Reddit, HN, Dev.to, Lobsters) │
│ │
│ 4. Skill: agent-council │
│ → 다양한 AI 전문가 관점 수집 │
│ │
│ 5. [선택] Context7 MCP │
│ → 라이브러리별 최신 문서 조회 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
실행 방법:
# Agents는 Task tool로 병렬 실행
Task codebase-explorer: "분석할 주제와 컨텍스트"
Task docs-researcher: "리서치할 기술/라이브러리"
# 기존 스킬은 Skill tool로 호출
Skill: dev-scan (커뮤니티 의견)
Skill: agent-council (전문가 관점)
수집된 정보를 바탕으로 tradeoff-analyzer agent를 실행:
decision-synthesizer agent로 두괄식 종합 보고서 작성 (상세 템플릿: references/report-template.md):
# 기술 의사결정 보고서: [주제]
## 결론 (Executive Summary)
**추천: [Option X]**
[1-2문장 핵심 이유]
## 평가 기준 및 가중치
| 기준 | 가중치 | 설명 |
|------|--------|------|
| 성능 | 30% | ... |
| 학습곡선 | 20% | ... |
## 옵션별 분석
### Option A: [이름]
**장점:**
- [장점 1] (출처: 공식 문서)
- [장점 2] (출처: Reddit r/webdev)
**단점:**
- [단점 1] (출처: HN 토론)
**적합한 경우:** [시나리오]
### Option B: [이름]
...
## 종합 비교
| 기준 | Option A | Option B | Option C |
|------|----------|----------|----------|
| 성능 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 학습곡선 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| **총점** | **X점** | **Y점** | **Z점** |
## 추천 근거
1. [핵심 근거 1 with 출처]
2. [핵심 근거 2 with 출처]
3. [핵심 근거 3 with 출처]
## 리스크 및 주의사항
- [주의점 1]
- [주의점 2]
## 참고 출처
- [출처 목록]
| Agent | 역할 |
|---|---|
codebase-explorer | 기존 코드베이스 분석, 패턴/제약사항 파악 |
docs-researcher | 공식 문서, 가이드, best practices 리서치 |
tradeoff-analyzer | 옵션별 pros/cons 정리, 비교 분석 |
decision-synthesizer | 두괄식 최종 보고서 생성 |
| Skill | 용도 | 호출 방법 |
|---|---|---|
dev-scan | Reddit, HN, Dev.to 등 커뮤니티 의견 | Skill: dev-scan |
agent-council | 다양한 AI 전문가 관점 수집 | Skill: agent-council |
사용자: "React vs Vue 뭐가 나을까?"
실행:
1. Task docs-researcher + Task codebase-explorer (병렬)
2. Skill: dev-scan
3. Task tradeoff-analyzer
4. Task decision-synthesizer
사용자: "우리 프로젝트에 상태관리 라이브러리 뭘 쓸지 고민이야"
실행:
1. Task codebase-explorer (현재 상태 분석)
2. 병렬 실행:
- Task docs-researcher (Redux, Zustand, Jotai, Recoil 등)
- Skill: dev-scan
- Skill: agent-council
3. Task tradeoff-analyzer
4. Task decision-synthesizer
사용자: "모놀리스 vs 마이크로서비스 어떻게 해야 할까?"
실행:
1. Task codebase-explorer (현재 규모/복잡도 분석)
2. 병렬 실행:
- Task docs-researcher (각 아키텍처 best practices)
- Skill: agent-council (아키텍트 관점)
3. Task tradeoff-analyzer (팀 규모, 배포 복잡도 등 고려)
4. Task decision-synthesizer
references/report-template.md - 상세 보고서 템플릿references/evaluation-criteria.md - 평가 기준 가이드