Update Profile

• 用 ask_text 收集新值
• 如需保留旧值，在旧值后加注 <!-- 旧值：... -->
• 当前需求字段是动态字段，鼓励用户定期更新（如每学期），以保持画像时效性

对于量表数据（认知风格、动机、人格）

用 ask_choice 确认修改方式：

• question: "你想如何修改这个维度的数据？"
• options:
  • {id: "single", label: "修改单题分数"}
  • {id: "full", label: "重新完整施测（建议去量表测试页面）"}

选项1：修改单题分数

• 用 ask_text 询问具体哪道题的分数有误
• 用 ask_rating 重新收集该题分数
• 重新计算受影响的维度分数和综合指标
• 更新画像文件

选项2：重新完整施测

• 提示用户前往量表测试页面（/scales）完成标准量表
• 量表结果将独立保存，可与 AI 推断数据对照

对于 AI 推断字段转为实测数据

• 完成量表施测后，删除 （AI推断） 标注
• 将 数据来源 字段从 AI推断 改为 混合 或 量表实测

更新后操作

1. 用 write_profile 精确更新画像中的对应字段
2. 将 最后更新 日期改为今天
3. 在 ## 八、审核记录 中追加一条记录：日期 | 修改字段名 | 用户反馈摘要 | 已按反馈更新
4. 用普通文字向用户确认更新已完成，展示修改后的字段内容

综合解读的自动刷新

若用户修改了以下任意一个字段，主动用 ask_choice 询问是否重新生成综合解读：

触发条件：

• 认知风格 CSI 变化 ≥ 4 分
• 任一动机维度分数变化 ≥ 1.5 分
• 任一人格维度分数变化 ≥ 0.8 分
• 当前需求发生实质性变化（如主要时间占用或核心难点有明显变化）

ask_choice：

• question: "你的[XX]数据有较明显的变化，是否希望我重新生成综合解读？"
• options:
  • {id: "regen", label: "是，重新生成"}
  • {id: "keep", label: "不用，保持现有解读"}