基于 LLM 的智能知识库管理工具,接收用户传入的新文章或内容,自动提取关键信息并整合到现有 wiki 中,更新实体页面、修订主题摘要、标记矛盾点。
LLM Wiki 是一种增量式知识库构建模式:
与传统 RAG 不同,LLM Wiki 会持续构建和维护一个结构化的、相互关联的 markdown 文件集合,知识是累积的而非每次都重新检索。
llm-wiki/
├── raw/ # 原始资料(用户放入,LLM 只读)
│ ├── articles/
│ └── assets/ # 图片等附件
├── wiki/ # LLM 维护的知识库
│ ├── index.md # 内容索引目录
│ ├── log.md # 操作日志(时间线)
│ ├── sources/ # 源文档摘要
│ ├── entities/ # 实体页面(人物、组织、产品等)
│ ├── concepts/ # 概念页面(理论、方法、术语等)
│ └── synthesis/ # 综合分析页面
└── .qoder/skills/llm-wiki/ # 本 skill
当用户提供新文章或内容时:
raw/articles/使用 LLM 分析原始内容,提取:
根据分析结果更新 wiki:
创建/更新源文档摘要 (wiki/sources/原始文件名.md):
---