Github Analyzer

工作流程

模式一：意图搜索模式

1. 解析用户描述，提取 2-4 个核心关键词
2. 调用 GitHub Search API 搜索相关仓库（按 stars 降序，取 Top 10）
3. 过滤：排除 fork、归档、1年内未更新、stars < 50 的项目
4. 对每个项目调用 GitHub API 获取详情
5. AI 分析生成报告
6. 询问是否需要下载代码包

模式二：直链分析模式

1. 提取 URL 中的 owner/repo
2. 调用 GitHub API 获取仓库详情、README、语言统计
3. AI 分析生成报告
4. 询问是否需要下载代码包

报告格式

每个项目输出：

## [项目名](链接)

> 一句话描述

| 维度 | 详情 |
|------|------|
| ⭐ Stars | 12,345 |
| 🍴 Forks | 1,234 |
| 🔤 语言 | Python / TypeScript |
| 📅 最近更新 | 2024-01-15 |
| 📜 License | MIT |

### 核心功能
- 功能点1
- 功能点2
- 功能点3

### 优点 ✅
- ...

### 缺点 / 注意事项 ⚠️
- ...

### 适用场景
...

### 综合评分：8.5 / 10
评分依据：活跃度高（★★★★）、文档完善（★★★★）、社区活跃（★★★）、上手难度低（★★★★）

多个项目后附对比表格：

| 项目 | Stars | 语言 | 活跃度 | 文档 | 上手难度 | 综合分 |
|------|-------|------|--------|------|---------|--------|

下载功能

分析完成后询问用户是否下载：

• "需要下载评分最高的前3名代码包吗？"
• 用户确认后，执行 python3 SKILL_DIR/scripts/download_repos.py <repo1> <repo2> <repo3>
• 下载到 ~/Downloads/github-analyzer/ 目录
• 打包为 zip，告知文件路径

工具调用

# 搜索 GitHub