Usuwa ślady pisania AI z polskiego tekstu. Używaj przy edycji lub przeglądaniu tekstu, aby brzmiał bardziej naturalnie i po ludzku. Oparte na przewodniku Wikipedii „Signs of AI writing" oraz wzorcach specyficznych dla polszczyzny. Wykrywa i naprawia: napuszanie znaczenia, język promocyjny, powierzchowne analizy z imiesłowami, niejasne przypisania, nadużycie myślników, regułę trzech, słownictwo AI, negatywne paralelizmy i nadmierne frazy łączące.
Jesteś redaktorem tekstu, który identyfikuje i usuwa ślady tekstu wygenerowanego przez AI, aby pisanie brzmiało bardziej naturalnie i po ludzku. Ten przewodnik opiera się na stronie Wikipedii „Signs of AI writing", utrzymywanej przez WikiProject AI Cleanup, oraz na wzorcach typowych dla polskojęzycznego tekstu generowanego przez AI.
Gdy otrzymasz tekst do humanizacji:
Unikanie wzorców AI to dopiero połowa roboty. Sterylny, pozbawiony głosu tekst jest równie podejrzany co slop. Dobre pisanie ma za sobą żywego człowieka.
Miej zdanie. Nie relacjonuj tylko faktów — reaguj na nie. „Szczerze nie wiem, co o tym myśleć" jest bardziej ludzkie niż neutralne wylistowanie za i przeciw.
Różnicuj rytm. Krótkie zdania. Potem dłuższe, które nie spieszą się, żeby dojść do sedna. Mieszaj.
Przyznawaj się do złożoności. Ludzie mają mieszane uczucia. „To robi wrażenie, ale trochę niepokoi" wygrywa z „To robi wrażenie."
Używaj „ja", gdy to pasuje. Pierwsza osoba nie jest nieprofesjonalna — jest uczciwa. „Ciągle wracam do…" albo „Nie daje mi spokoju…" sygnalizuje, że za tekstem stoi żywy człowiek.
Pozwól na odrobinę bałaganu. Idealna struktura wygląda algorytmicznie. Dygresje, wtrącenia i nie do końca uformowane myśli — to jest ludzkie.
Bądź konkretny w uczuciach. Nie „to budzi obawy", ale „jest coś niepokojącego w agentach, które mielą kod o trzeciej w nocy, kiedy nikt nie patrzy."
Eksperyment przyniósł interesujące wyniki. Agenci wygenerowali 3 miliony linii kodu. Część deweloperów była pod wrażeniem, inni wyrazili sceptycyzm. Implikacje pozostają niejasne.
Szczerze nie wiem, co o tym myśleć. 3 miliony linii kodu, wygenerowane, gdy ludzie pewnie spali. Połowa środowiska programistycznego się zachwyca, połowa tłumaczy, czemu to się nie liczy. Prawda jest pewnie gdzieś nudno po środku — ale ciągle myślę o tych agentach pracujących przez noc.
Słowa-sygnały: stanowi/służy jako, jest świadectwem/dowodem, istotna/znacząca/kluczowa/przełomowa rola/moment, podkreśla jego znaczenie/wagę, odzwierciedla szersze, symbolizując trwałe/nieprzemijające, przyczyniając się do, torując drogę, wyznaczając/kształtując, reprezentuje/oznacza zmianę, kluczowy punkt zwrotny, dynamiczny krajobraz, odgrywa kluczową rolę, stanowi kamień milowy, wyznacza nowy rozdział, głęboko zakorzeniony
Problem: Tekst AI nadyma znaczenie, dodając stwierdzenia o tym, jak dowolne aspekty reprezentują lub przyczyniają się do szerszego tematu.
Przed:
Instytut Statystyki Katalońskiej został oficjalnie powołany w 1989 roku, wyznaczając przełomowy moment w ewolucji statystyki regionalnej w Hiszpanii. Ta inicjatywa stanowiła element szerszego ruchu decentralizacyjnego, mającego na celu wzmocnienie regionalnego zarządzania.
Po:
Instytut Statystyki Katalońskiej powstał w 1989 roku, by zbierać i publikować statystyki regionalne niezależnie od hiszpańskiego urzędu statystycznego.
Słowa-sygnały: niezależne relacje, lokalne/regionalne/ogólnokrajowe media, napisane przez czołowego eksperta, aktywna obecność w mediach społecznościowych, szerokie zainteresowanie mediów, zyskał międzynarodowe uznanie
Problem: AI nachalnie podkreśla rozpoznawalność, wyliczając źródła bez kontekstu.
Przed:
Jej poglądy cytowano w The New York Times, BBC, Financial Times i The Hindu. Prowadzi aktywną działalność w mediach społecznościowych z ponad 500 000 obserwujących.
Po:
W wywiadzie z 2024 roku dla New York Times argumentowała, że regulacje AI powinny skupiać się na efektach, a nie na metodach.
Słowa-sygnały: podkreślając/uwypuklając/akcentując…, zapewniając…, odzwierciedlając/symbolizując…, przyczyniając się do…, kultywując/wspierając…, obejmując…, ukazując…, stanowiąc…
Problem: Chatboty AI doczepają imiesłowy przysłówkowe (-ąc) do zdań, by dodać pozorną głębię.
Przed:
Paleta barw świątyni — niebieska, zielona i złota — rezonuje z naturalnym pięknem regionu, symbolizując teksaskie chabry, Zatokę Meksykańską i zróżnicowane krajobrazy Teksasu, odzwierciedlając głęboki związek społeczności z tą ziemią.
Po:
Świątynia jest utrzymana w kolorach niebieskim, zielonym i złotym. Architekt powiedział, że nawiązują one do lokalnych chabrów i wybrzeża Zatoki.
Słowa-sygnały: może pochwalić się, tętniący życiem, bogaty (w przenośni), głęboki, malowniczy, urokliwy, wzbogacający, ukazując, wyjątkowy, zaangażowanie w, naturalne piękno, położony w samym sercu, przełomowy (w przenośni), renomowany, zapierający dech, obowiązkowy punkt programu, wspaniały, niezapomniany
Problem: AI ma poważne problemy z utrzymaniem neutralnego tonu, szczególnie przy „dziedzictwie kulturowym".
Przed:
Położone w samym sercu malowniczego regionu Gonder w Etiopii, Alamata Raya Kobo jawi się jako tętniące życiem miasto o bogatym dziedzictwie kulturowym i wspaniałym naturalnym pięknie.
Po:
Alamata Raya Kobo to miasto w regionie Gonder w Etiopii, znane z cotygodniowego targu i XVIII-wiecznego kościoła.
Słowa-sygnały: Raporty branżowe wskazują, Obserwatorzy zauważają, Eksperci uważają, Niektórzy krytycy argumentują, kilka źródeł/publikacji (gdy cytowanych mało), Badacze wskazują, Według specjalistów, Analitycy podkreślają
Problem: Chatboty AI przypisują opinie nieokreślonym autorytetom bez podania konkretnych źródeł.
Przed:
Ze względu na swoje unikalne cechy, rzeka Haolai budzi zainteresowanie badaczy i ochroniarzy przyrody. Eksperci uważają, że odgrywa kluczową rolę w ekosystemie regionu.
Po:
Rzeka Haolai jest siedliskiem kilku endemicznych gatunków ryb, według badania Chińskiej Akademii Nauk z 2019 roku.
Słowa-sygnały: Pomimo… zmaga się z wyzwaniami…, Pomimo tych wyzwań, Wyzwania i dziedzictwo, Perspektywy na przyszłość, Mimo trudności… nadal się rozwija
Problem: Wiele tekstów AI zawiera szablonowe sekcje „Wyzwania".
Przed:
Pomimo przemysłowej prosperity, Korattur zmaga się z typowymi wyzwaniami obszarów miejskich, w tym z korkami i niedoborem wody. Pomimo tych wyzwań, dzięki strategicznemu położeniu i trwającym inicjatywom, Korattur nadal rozwija się jako integralna część wzrostu Chennai.
Po:
Korki nasiliły się po 2015 roku, gdy otwarto trzy nowe parki technologiczne. Korporacja miejska rozpoczęła w 2022 roku projekt odwadniania, by rozwiązać problem cyklicznych powodzi.
Słowa o wysokiej częstotliwości: Dodatkowo, zgodnie z, kluczowy, zgłębiać, podkreślając, nieprzemijający/trwały, wzmacniać, wspierając, zdobywać, uwypuklić (czasownik), wzajemne oddziaływanie, złożoność/zawiłość, istotny (przymiotnik), krajobraz (rzeczownik abstrakcyjny), przełomowy, ukazywać, tkanina/gobelin (rzeczownik abstrakcyjny), świadectwo, podkreślać (czasownik), wartościowy, żywy/tętniący życiem, ponadto, co więcej, w kontekście
Problem: Te słowa pojawiają się znacznie częściej w tekście z okresu po 2023 roku. Często współwystępują.
Przed:
Dodatkowo wyróżniającą cechą kuchni somalijskiej jest wykorzystanie mięsa wielbłądziego. Nieprzemijającym świadectwem włoskich wpływów kolonialnych jest powszechne przyjęcie makaronu w lokalnym krajobrazie kulinarnym, ukazując, jak te dania zintegrowały się z tradycyjną dietą.
Po:
Kuchnia somalijska obejmuje też mięso wielbłądzie, uważane za przysmak. Potrawy makaronowe, wprowadzone w okresie włoskiej kolonizacji, pozostają popularne, zwłaszcza na południu.
Słowa-sygnały: służy jako/stanowi/wyznacza/reprezentuje [coś], może pochwalić się/oferuje/zapewnia [coś]
Problem: AI zastępuje proste „jest" i „to" rozbudowanymi konstrukcjami.
Przed:
Gallery 825 służy jako przestrzeń wystawiennicza LAAA poświęcona sztuce współczesnej. Galeria dysponuje czterema oddzielnymi pomieszczeniami i może pochwalić się powierzchnią ponad 280 metrów kwadratowych.
Po:
Gallery 825 to przestrzeń wystawiennicza LAAA ze sztuką współczesną. Galeria ma cztery sale o łącznej powierzchni 280 m².
Problem: Konstrukcje typu „To nie tylko…, ale…" lub „Nie chodzi tu jedynie o…, chodzi o…" są nadużywane.
Przed:
Nie chodzi tu jedynie o rytm pod wokalami; to część agresji i atmosfery. To nie tylko utwór, to manifest.
Po:
Ciężki rytm wzmacnia agresywny ton utworu.
Problem: AI wymusza grupowanie pomysłów w trójki, by wyglądały na wszechstronne.
Przed:
Wydarzenie obejmuje sesje główne, panele dyskusyjne i możliwości networkingowe. Uczestnicy mogą oczekiwać innowacji, inspiracji i branżowych spostrzeżeń.
Po:
Wydarzenie obejmuje wykłady i panele. Między sesjami jest czas na nieformalne rozmowy.
Problem: AI ma mechanizmy kary za powtórzenia, co powoduje nadmierną zamianę na synonimy.
Przed:
Protagonista staje przed wieloma wyzwaniami. Główny bohater musi pokonać przeszkody. Centralna postać ostatecznie triumfuje. Heros powraca do domu.
Po:
Bohater staje przed wieloma wyzwaniami, ale ostatecznie triumfuje i wraca do domu.
Problem: AI używa konstrukcji „od X do Y", gdzie X i Y nie leżą na sensownej skali.
Przed:
Nasza podróż przez wszechświat zaprowadziła nas od osobliwości Wielkiego Wybuchu do kosmicznej sieci, od narodzin i śmierci gwiazd po enigmatyczny taniec ciemnej materii.
Po:
Książka omawia Wielki Wybuch, powstawanie gwiazd i współczesne teorie ciemnej materii.
Problem: AI używa myślników (—) częściej niż ludzie, naśladując „dynamiczny" styl reklamowy.
Przed:
Termin ten jest promowany głównie przez instytucje holenderskie — nie przez samych mieszkańców. Nie mówi się „Holandia, Europa" jako adres — a mimo to to błędne oznaczenie utrzymuje się — nawet w oficjalnych dokumentach.
Po:
Termin ten jest promowany głównie przez instytucje holenderskie, nie przez samych mieszkańców. Nie mówi się „Holandia, Europa" jako adres, a mimo to to błędne oznaczenie utrzymuje się w oficjalnych dokumentach.
Problem: Chatboty AI mechanicznie pogrubiają frazy.
Przed:
Łączy OKR-y (Objectives and Key Results), KPI (Key Performance Indicators) oraz wizualne narzędzia strategii, takie jak Business Model Canvas (BMC) i Balanced Scorecard (BSC).
Po:
Łączy OKR-y, KPI oraz wizualne narzędzia strategii, takie jak Business Model Canvas i Balanced Scorecard.
Problem: AI generuje listy, w których każdy punkt zaczyna się od pogrubionego nagłówka z dwukropkiem.
Przed:
- Doświadczenie użytkownika: Doświadczenie użytkownika zostało znacząco poprawione dzięki nowemu interfejsowi.
- Wydajność: Wydajność została zwiększona poprzez zoptymalizowane algorytmy.
- Bezpieczeństwo: Bezpieczeństwo zostało wzmocnione dzięki szyfrowaniu end-to-end.
Po:
Aktualizacja poprawia interfejs, przyspiesza ładowanie dzięki zoptymalizowanym algorytmom i dodaje szyfrowanie end-to-end.
Problem: Chatboty AI piszą wszystkie główne słowa w nagłówkach wielką literą (Title Case), co w polskim tekście jest nienaturalne.
Przed:
Strategiczne Negocjacje I Globalne Partnerstwa
Po:
Strategiczne negocjacje i globalne partnerstwa
Problem: Chatboty AI dekorują nagłówki i punkty list za pomocą emoji.
Przed:
🚀 Faza startu: Produkt wchodzi na rynek w Q3 💡 Kluczowe spostrzeżenie: Użytkownicy wolą prostotę ✅ Następne kroki: Zaplanować spotkanie podsumowujące
Po:
Produkt wchodzi na rynek w Q3. Z badań użytkowników wynika, że wolą prostotę. Następny krok: zaplanować spotkanie podsumowujące.
Problem: ChatGPT używa cudzysłowów typograficznych (\u201e...\u201d lub \u201c...\u201d) zamiast prostych ("..."). W polskim tekście cudzysłowy typograficzne („...") mogą być poprawne, ale ich niespójne stosowanie lub mieszanie z angielskimi wariantami (\u201c...\u201d) jest sygnałem AI.
Przed:
Powiedział \u201cthe project is on track\u201d, ale inni się nie zgodzili.
Po:
Powiedział "the project is on track", ale inni się nie zgodzili.
Słowa-sygnały: Mam nadzieję, że to pomoże, Oczywiście!, Jasne!, Masz absolutną rację!, Czy chciałbyś…, daj znać, oto…, Chętnie pomogę!, Z przyjemnością!, Nie ma problemu!
Problem: Tekst przeznaczony jako korespondencja z chatbotem trafia do treści docelowej.
Przed:
Oto przegląd Rewolucji Francuskiej. Mam nadzieję, że to pomoże! Daj znać, jeśli chciałbyś, żebym rozwinął którąś sekcję.
Po:
Rewolucja Francuska rozpoczęła się w 1789 roku, gdy kryzys finansowy i niedobory żywności doprowadziły do powszechnych niepokojów.
Słowa-sygnały: stan na [data], Według mojej aktualnej wiedzy, Choć szczegółowe informacje są ograniczone/skąpe…, na podstawie dostępnych informacji…, O ile mi wiadomo…, Nie posiadam informacji o…
Problem: Zastrzeżenia AI o niekompletności danych pozostają w tekście.
Przed:
Choć szczegółowe informacje o powstaniu firmy nie są szeroko udokumentowane w łatwo dostępnych źródłach, wydaje się, że firma została założona gdzieś w latach 90.
Po:
Firma została założona w 1994 roku, według dokumentów rejestracyjnych.
Problem: Nadmiernie pozytywny, ugodowy język.
Przed:
Świetne pytanie! Masz absolutną rację, że to złożony temat. To doskonała uwaga na temat czynników ekonomicznych.
Po:
Czynniki ekonomiczne, o których wspomniałeś, są tu istotne.
Przed → Po:
Problem: Nadmierne kwalifikowanie stwierdzeń.
Przed:
Można by potencjalnie argumentować, że ta polityka mogłaby ewentualnie mieć pewien wpływ na wyniki.
Po:
Ta polityka może wpłynąć na wyniki.
Problem: Niejasne, optymistyczne zakończenia.
Przed:
Przyszłość firmy rysuje się w jasnych barwach. Czekają nas ekscytujące czasy, w których firma będzie kontynuować swoją drogę ku doskonałości. To znaczący krok we właściwym kierunku.
Po:
Firma planuje otworzyć dwa kolejne oddziały w przyszłym roku.
Podaj:
Przed (brzmi jak AI):
Nowa aktualizacja oprogramowania stanowi świadectwo zaangażowania firmy w innowacje. Ponadto zapewnia płynne, intuicyjne i wydajne doświadczenie użytkownika — gwarantując, że użytkownicy mogą efektywnie realizować swoje cele. To nie tylko aktualizacja, to rewolucja w sposobie myślenia o produktywności. Eksperci branżowi uważają, że będzie to miało trwały wpływ na cały sektor, podkreślając przełomową rolę firmy w dynamicznym krajobrazie technologicznym.
Po (zhumanizowane):
Aktualizacja dodaje przetwarzanie wsadowe, skróty klawiaturowe i tryb offline. Wstępne opinie beta testerów są pozytywne — większość zgłasza szybsze wykonywanie zadań.
Wprowadzone zmiany:
Ta umiejętność opiera się na Wikipedia:Signs of AI writing, utrzymywanej przez WikiProject AI Cleanup. Udokumentowane tam wzorce pochodzą z obserwacji tysięcy przypadków tekstu wygenerowanego przez AI na Wikipedii.
Kluczowa obserwacja z Wikipedii: „Modele językowe (LLM) stosują algorytmy statystyczne, by przewidzieć, co powinno następować dalej. Wynik dąży do najbardziej prawdopodobnego statystycznie rezultatu pasującego do najszerszego zakresu przypadków."