Extract Frames

פקודת חילוץ (פריים כל 5 שניות):

FFMPEG="/c/Users/USER/AppData/Local/Microsoft/WinGet/Packages/Gyan.FFmpeg_Microsoft.Winget.Source_8wekyb3d8bbwe/ffmpeg-8.0.1-full_build/bin/ffmpeg.exe"

"$FFMPEG" -i "{input.mp4}" -vf "fps=1/5" -q:v 2 temp-frames/frame_%03d.jpg

אופציות חילוץ:

שלב 4: ניתוח פריימים

• קריאת כל הפריימים (Read tool)
• זיהוי מה מוצג בכל פריים
• סיווג: מסך פתיחה / צעד / תוצאה / חוזר
• סינון כפילויות

שלב 5: בחירת פריימי מפתח

• בחירת 10-15 פריימים מייצגים
• כתיבת תיאור לכל פריים: מספר צעד, כותרת, תיאור
• יצירת מסמך JSON עם רשימת הפריימים הנבחרים

פלט

{
  "tool": "canva-ai",
  "totalFrames": 33,
  "selectedFrames": [
    {
      "file": "frame_001.jpg",
      "step": 1,
      "title": "חיפוש קנבה",
      "description": "נכנסים לגוגל ומחפשים 'קנבה AI'"
    }
  ]
}

הערות טכניות

• -vsync deprecated: ffmpeg מזהיר שזה deprecated, להשתמש ב--fps_mode במקום
• pixel format: אם יש שגיאת "Non full-range YUV" – להוסיף format=yuvj420p
• scene detection: select='gt(scene,0.3)' לא תמיד עובד טוב – עדיף fps=1/N
• ניקוי: אחרי שהפריימים שולבו במצגת – למחוק את temp-frames/

דוגמת שימוש

משתמש: "הקלטתי את המסך של Canva"
→ חיפוש MP4 ב-Captures
→ חילוץ 33 פריימים (fps=1/5)
→ ניתוח: 14 פריימי מפתח נבחרו
→ פלט: JSON עם רשימת הפריימים + תיאורים
→ מעביר ל-/create-presentation או /create-reels