分析健康数据，计算健康评分并识别异常指标
分析健康指标数据，计算健康评分。
输入 JSON 包含以下字段：
date: 日期字符串data.temperature: 体温 (°C)data.heart_rate: 心率 (bpm)data.steps: 步数总分 100 分，分为三个维度：
体温 (30 分)
心率 (30 分)
步数 (40 分)
必须返回以下 JSON 结构：
{
"status": "analyzed",
"date": "<输入的日期>",
"health_score": <0-100的数字>,
"analysis": {
"temperature_ok": <true/false>,
"heart_rate_ok": <true/false>,
"steps_ok": <true/false>,
"issues": ["<问题描述1>", "<问题描述2>"]
},
"timestamp": "<ISO 8601 时间戳>"
}
输入:
{"date": "2026-01-20", "data": {"temperature": 37.2, "heart_rate": 75, "steps": 8500}}
输出:
{
"status": "analyzed",
"date": "2026-01-20",
"health_score": 90,
"analysis": {
"temperature_ok": true,
"heart_rate_ok": true,
"steps_ok": true,
"issues": []
},
"timestamp": "2026-01-20T10:30:00Z"
}