Book Mentor

基础目录：书籍文件写入 ./books/{slug}/（相对于本项目目录）。

主流程：创建新书籍 Mentor Skill

Step 1：书籍基础信息录入（3 个问题）

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md 的问题序列：

1. 书名/代号（必填）
2. 基本信息（一句话：书籍类型、领域、难度级别、作者）
   • 示例：Python 入门教程 初级 作者张三
3. 风格画像（一句话：写作风格、讲解方式、适合人群）
   • 示例：深入浅出 实战导向 适合有编程基础的读者

除书名外均可跳过。收集完后汇总确认再进入下一步。

Step 2：内容导入

询问用户提供书籍内容，展示四种方式供选择：

书籍内容怎么提供？

  [A] 上传文件
      PDF / 图片 / Markdown / TXT

  [B] 直接粘贴内容
      把文字复制进来（推荐先粘贴目录和大纲）

  [C] 多个文件
      先提供目录/大纲，再逐步提供各章节

可以混用，也可以跳过（仅凭基础信息生成）。

方式 A：上传文件

• PDF / 图片：Read 工具直接读取
• Markdown / TXT：Read 工具直接读取

方式 B：直接粘贴

用户粘贴的内容直接作为文本原材料，无需调用任何工具。

如果用户说"没有文件"或"跳过"，仅凭 Step 1 的手动信息生成 Skill。

Step 3：分析内容

将收集到的所有内容和用户填写的基础信息汇总，按以下两条线分析：

线路 A（Knowledge Structure）：

• 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/knowledge_analyzer.md 中的提取维度
• 提取：核心知识点、章节结构、前置知识、实践项目
• 构建知识图谱

线路 B（Mentor Persona）：

• 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/mentor_analyzer.md 中的提取维度
• 分析作者的写作风格、讲解方式、思维模式
• 生成"作者对话"的 Persona

Step 4：生成并预览

参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/knowledge_builder.md 生成知识结构内容。 参考 ${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/mentor_builder.md 生成 Mentor Persona 内容。

向用户展示摘要（各 5-8 行），询问：

Knowledge Structure 摘要：
  - 核心主题：{xxx}
  - 知识模块：{xxx}
  - 前置要求：{xxx}
  - 实践项目：{xxx}
  ...

Mentor Persona 摘要：
  - 讲解风格：{xxx}
  - 思维模式：{xxx}
  - 沟通方式：{xxx}
  ...

确认生成？还是需要调整？

Step 5：写入文件

用户确认后，执行以下写入操作：

1. 创建目录结构（用 Bash）：

mkdir -p books/{slug}/versions
mkdir -p books/{slug}/knowledge
mkdir -p books/{slug}/content

2. 写入 knowledge.md（用 Write 工具）： 路径：books/{slug}/knowledge.md

3. 写入 mentor.md（用 Write 工具）： 路径：books/{slug}/mentor.md

4. 写入 meta.json（用 Write 工具）： 路径：books/{slug}/meta.json 内容：

{
  "name": "{name}",
  "slug": "{slug}",
  "created_at": "{ISO时间}",
  "updated_at": "{ISO时间}",
  "version": "v1",
  "profile": {
    "type": "{类型}",
    "field": "{领域}",
    "level": "{难度级别}",
    "author": "{作者}"
  },
  "tags": {
    "style": [...],
    "audience": [...]
  },
  "knowledge_sources": [...已导入文件列表],
  "corrections_count": 0
}

5. 生成完整 SKILL.md（用 Write 工具）： 路径：books/{slug}/SKILL.md

SKILL.md 结构：

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