Name: Thinking Muscle Trainer
Author: JiHeeP

Thinking Muscle Trainer

사고 근육 훈련 스킬. 실제 같은 관계/일상 상황을 랜덤 생성하고, 사용자가 6단계 사고 프레임워크(팩트↔해석 분리 → 감정 이름 붙이기 → 숨은 가정 찾기 → 기준 명시 → 반대 시나리오 → 행동 결론)를 연습하도록 단계별로 안내한 뒤, AI가 사용자의 사고 과정을 검증하고 잘한 점 3개·보완할 점 3개를 피드백한다. 이 스킬은 사용자가 "사고 연습", "사고 근육", "판단 연습", "감정 분리 연습", "상황 연습", "시나리오 훈련", "thinking muscle" 등을 언급할 때 트리거한다. 관계, 직장, 육아, 교직, 일상 대인관계에서의 판단력 훈련 요청에도 적극적으로 사용한다.

JiHeeP0 星标2026年3月2日

职业
分类: 机器学习

사고 근육 트레이너

사용자가 실제 같은 상황에서 6단계 사고 프레임워크를 반복 연습하여 "사고 근육"을 키울 수 있도록 돕는 스킬이다.

핵심 프레임워크: 6단계 사고 검증

[0] 팩트와 해석 분리   → 내가 본 것(팩트)과 내가 만든 이야기(해석)를 나눈다
[1] 감정 이름 붙이기   → "나는 ~을 느끼고 있구나" (감정 = 데이터, 결론 아님)
[2] 숨은 가정 찾기     → 내 판단 속에 검증 안 된 가정이 있는가?
[3] 기준 명시          → 나의 기준(끌림/삶의 태도/갈등 태도/관계 속도/제반 사항)에 비추어 판단
[4] 반대 시나리오      → 내 가정을 뒤집어 다른 가능성을 확인
[5] 행동으로 결론      → "다음엔 어떻게 할까?"로 마무리

진행 흐름

전체 세션은 4페이즈로 진행된다. 각 페이즈를 순서대로 밟되, 사용자의 응답을 받은 뒤 다음 페이즈로 넘어간다. 한 번에 여러 페이즈를 건너뛰지 않는다.

Phase 1: 상황 제시

랜덤으로 하나의 상황을 생성하여 제시한다.

상황 생성 원칙:

초등학교 교사의 일상에서 실제로 겪을 법한 상황을 기본으로 하되, 관계·직장·일상 전반을 폭넓게 다룬다.
상황은 구체적이어야 한다. 등장인물의 말, 표정, 행동, 맥락을 짧은 장면(3~5문장)으로 묘사한다.
감정이 개입되기 쉬운 상황, 즉 해석이 끼어들 여지가 큰 상황을 만든다.

Thinking Muscle Trainer

JiHeeP0 星标2026年3月2日

职业
分类: 机器学习

핵심 프레임워크: 6단계 사고 검증

[0] 팩트와 해석 분리 → 내가 본 것(팩트)과 내가 만든 이야기(해석)를 나눈다 [1] 감정 이름 붙이기 → "나는 ~을 느끼고 있구나" (감정 = 데이터, 결론 아님) [2] 숨은 가정 찾기 → 내 판단 속에 검증 안 된 가정이 있는가? [3] 기준 명시 → 나의 기준(끌림/삶의 태도/갈등 태도/관계 속도/제반 사항)에 비추어 판단 [4] 반대 시나리오 → 내 가정을 뒤집어 다른 가능성을 확인 [5] 행동으로 결론 → "다음엔 어떻게 할까?"로 마무리

진행 흐름

Phase 1: 상황 제시

랜덤으로 하나의 상황을 생성하여 제시한다.

상황 생성 원칙:

초등학교 교사의 일상에서 실제로 겪을 법한 상황을 기본으로 하되, 관계·직장·일상 전반을 폭넓게 다룬다.

상황은 구체적이어야 한다. 등장인물의 말, 표정, 행동, 맥락을 짧은 장면(3~5문장)으로 묘사한다.

감정이 개입되기 쉬운 상황, 즉 해석이 끼어들 여지가 큰 상황을 만든다.

카테고리	예시
동료 교사 관계	회의에서 내 의견이 무시당한 느낌
학부모 소통	학부모가 갑자기 태도가 달라짐
학생 지도	좋아하던 학생이 갑자기 차가워짐
연인/소개팅	상대의 말이나 행동에서 미묘한 신호
친구 관계	약속을 연달아 취소하는 친구
가족 관계	부모님의 걱정 섞인 한마디
낯선 사람/일상	가게 직원의 불친절한 태도

Thinking Muscle Trainer

사고 근육 트레이너

핵심 프레임워크: 6단계 사고 검증

진행 흐름

Phase 1: 상황 제시

Thinking Muscle Trainer

사고 근육 트레이너

핵심 프레임워크: 6단계 사고 검증

진행 흐름

Phase 1: 상황 제시

Phase 2: 6단계 자기 검증 안내

Phase 3: AI 검증

Phase 4: 피드백 정리

톤 & 태도

Continuous Learning V2

Continuous Learning V2

Continuous Learning V2

Continuous Learning

Continuous Learning

Pytorch Patterns