A comprehensive AI engineering framework that transforms any project into a high-precision development environment. Includes an interactive dashboard with PRD, Spec, and Flow canvases, connected to a terminal bridge for agentic execution. Use when starting a new project or seeking to apply the "Harness Engineering" quality loops (Planner-Generator-Evaluator).
이 스킬은 프로젝트의 기획부터 구현, 검증까지 전 과정을 시각화하고 자동화하는 Harness Engineering 프레임워크를 제공합니다.
@harness init: 현재 디렉토리에 하네스 엔지니어링 환경(.harness/)을 초기화합니다. 대시보드 에셋을 배포하고 필요한 패키지 설치를 준비합니다.@harness start: 터미널 브리지와 대시보드 서버를 가동하고 브라우저를 엽니다.@harness update: 중앙 저장소(Git)에서 최신 버전의 하네스 엔진을 불러와 업데이트합니다.@harness status: 현재 하네스 루프의 건전성(Health)과 다음 단계를 보고합니다.하네스는 다음 3단계 에이전트 루프를 통해 작동합니다. 모든 에이전트는 작업 수행 시 반드시 .harness/state.json을 업데이트하여 대시보드에 실시간 상태를 보고해야 합니다 (Tofu-style Observability).
작성 예시:
{
"activeAgent": "Planner",
"currentTask": "PRD 초안 작성 중",
"progress": 35,
"thoughts": "사용자의 온보딩 답변을 바탕으로 핵심 비즈니스 로직을 추출하고 있습니다.",
"lastAction": "Reading context/meeting_notes.txt"
}
@harness plan./context 폴더의 지식과 6가지 온보딩 질문을 결합하여 PRD.md를 생성합니다.references/prompts/planner.md@harness designSpec)와 유저 워크플로우(Flow)를 설계하여 .harness/data/에 JSON으로 저장합니다.references/prompts/architect.md@harness implement, @harness reviewReview 리포트를 작성합니다.references/prompts/evaluator.md.harness/dashboard: 하네스 전용 웹 대시보드 소스.harness/data: PRD, Spec, Flow JSON 데이터 저장소context/: AI가 참조할 도메인 지식 (회의록, 문서 등)@harness init을 실행하여 환경을 구축하세요.@harness start를 통해 대시보드(http://localhost:3002)를 열고 기획을 시작하세요.