专门用于上市公司财报（如年度报告、季度报告）的深度分析。该技能能够自动提取关键财务指标，计算核心财务比率，生成可视化图表，并结合行业背景生成专业的财务分析报告。
本技能旨在帮助 DB-GPT 系统化地分析上市公司财报，通过提取核心数据、计算财务比率、生成可视化图表并结合业务背景，产出高质量的财务分析报告。
数据提取与结构化：
execute_skill_script_file 工具执行 scripts/extract_financials.py 脚本，传入财报文件路径（file_path 参数），自动提取营收、净利润、资产、负债等核心数值。财务比率计算：
execute_skill_script_file 执行 scripts/calculate_ratios.py，传入 Step 1 的 JSON 数据。references/financial_metrics.md 确保指标定义的准确性。react_state["ratio_data"]），后续 html_interpreter 会自动合并。图表生成：
execute_skill_script_file 执行 scripts/generate_charts.py，传入 Step 1 的 JSON 数据。financial_overview.png：核心财务指标对比柱状图profitability.png：盈利能力指标横向条形图asset_structure.png：资产结构环形饼图react_state["image_url_map"]），后续 html_interpreter 会自动合并。深度分析：
references/analysis_framework.md 提供的框架，从盈利质量、偿债风险、营运效率和现金流四个维度进行深度剖析。PROFITABILITY_ANALYSIS：盈利能力分析SOLVENCY_ANALYSIS：偿债与风险分析EFFICIENCY_ANALYSIS：营运效率分析CASHFLOW_ANALYSIS：现金流与利润质量分析ADVANTAGES_LIST：核心优势列表（HTML <li> 格式）RISKS_LIST：主要风险列表（HTML <li> 格式）OVERALL_ASSESSMENT：综合评价渲染报告：
html_interpreter，使用 template_path 模式：
{
"template_path": "financial-report-analyzer/templates/report_template.html",
"data": {
"PROFITABILITY_ANALYSIS": "LLM撰写的盈利能力分析...",
"SOLVENCY_ANALYSIS": "LLM撰写的偿债分析...",
"EFFICIENCY_ANALYSIS": "LLM撰写的营运效率分析...",
"CASHFLOW_ANALYSIS": "LLM撰写的现金流分析...",
"ADVANTAGES_LIST": "<li>优势1</li><li>优势2</li>",
"RISKS_LIST": "<li>风险1</li><li>风险2</li>",
"OVERALL_ASSESSMENT": "LLM撰写的综合评价..."
},
"title": "XX公司 2023年度财报分析报告"
}
data 字典中只需传入你撰写的 7 段分析文本！后端会自动合并：
data 中包含数据指标或图表路径，否则 JSON 过大会导致截断。完成：
terminate 返回 1-2 句话的简短摘要。Step 1: execute_skill_script_file(skill_name="financial-report-analyzer", script_file_name="extract_financials.py", args={"file_path": "/path/to/report.pdf"})
→ 返回 JSON: {"revenue": 10500000000, "net_profit": 1200000000, ...} （记为 raw_data）
Step 2: execute_skill_script_file(skill_name="financial-report-analyzer", script_file_name="calculate_ratios.py", args=<raw_data>)
→ 返回 30 个模板键值，系统自动记录到 react_state["ratio_data"]
Step 3: execute_skill_script_file(skill_name="financial-report-analyzer", script_file_name="generate_charts.py", args=<raw_data>)
→ 生成图表，系统自动复制到 /images/ 并记录 URL 映射
Step 4: （LLM 自行撰写 7 段深度分析文本）
Step 5: html_interpreter(template_path="financial-report-analyzer/templates/report_template.html", data={仅包含 7 段分析文本}, title="报告标题")
→ 后端自动合并数据指标 + 图表 URL + 分析文本，渲染完整报告
Step 6: terminate(result="简短摘要")
execute_skill_script_file 执行）：
scripts/extract_financials.py：接收 file_path 参数，读取财报文件（支持 PDF 和文本格式），提取核心财务数据。scripts/calculate_ratios.py：计算财务比率，输出 30 个模板占位符键值。系统自动记录结果。scripts/generate_charts.py：生成 3 张可视化图表（matplotlib），系统自动处理图片复制。scripts/fill_template.py：（备用）接收 ratio_data、chart_paths、analysis 三个参数，读取 HTML 模板并替换所有占位符。正常情况下不需要使用此脚本，因为 html_interpreter 的 template_path 模式会自动完成模板填充。references/financial_metrics.md：包含公式定义。references/analysis_framework.md：包含分析逻辑。templates/report_template.html：最终交付报告的 HTML 模板（必须严格遵循，不得删减章节或修改表格结构）。由 html_interpreter 的 template_path 参数自动读取并填充。templates/report_template.md：Markdown 版本，仅供参考结构说明。execute_skill_script_file 执行脚本（不要用 shell_interpreter），因为 execute_skill_script_file 会自动处理图片复制和数据记录。generate_charts.py 依赖 matplotlib，请确保环境中已安装该库。