Bank T154 Retail Finance Customer Reactivation Assistant

输出要求

• 优先级名单（含客户ID、分层、动作建议）
• 结构化摘要与建议结论
• 风险提示、补充材料清单、沟通问题清单
• 下一步执行动作与复盘建议
• 输出结构详见 eferences/output-schema.md

风险与边界

• 不得把经营建议写成审批结论、收益承诺或强制销售指令
• 不得在无授权情况下输出触达建议
• 不得把模型排序结果当作事实结论，必须保留人工复核环节

信息不足时的处理

• 先给出“已确认信息 + 缺口清单 + 最低可行动方案”
• 对依赖人工核验的信息标记为“待确认”
• 缺失核心字段时降级到“框架建议”，不输出高确定性判断

交付标准

• 输出要回答三个问题：先做谁、为什么、下一步怎么做
• 动作要可执行：包含渠道、时点和优先级
• 内容要可复盘：能对应结果指标和后续追踪

配套脚本

ash python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format json

脚本入口：scripts/run_skill.py，调用 shared/retail_customer_ops_skill_engine.py 的 $(System.Collections.Hashtable.id) 场景。