Use when coding cross-source evidence with Word-of-Mouth Motivation Theory to classify altruistic, social identity, self-enhancement, and emotional expression motives, and when optionally exporting theory_annotations compatible with review-mining-stp.
用口碑動機理論（Word-of-Mouth Motivation Theory）解析證據提供者為何願意分享經驗或態度。
來源可為訪談摘要、客服對話、社群貼文、研究筆記、觀察紀錄等，不限於評論。
本 skill 含完整理論章節，可在分析前先校準口碑動機的判讀邏輯。
此 skill 可單獨使用，也可選擇把結構化結果交給 review-mining-stp。
至少提供：
analysis_goal: stringevidence_items: array
item_id: stringcontent: stringcontent_type: string建議可選：
source_type: stringsource_ref: stringcontext_tags: string[]缺必要資訊時，輸出 MissingDataOutput，不直接推論口碑動機。
{
"missing_fields": [],
"why_needed": {},
"questions_to_user": [],
"next_step_rule": "Provide analysis_goal and at least one evidence item with item_id, content, and content_type, then rerun coding."
}
references/00-theory-foundation.md，校準理論概念、動機類型與研究應用語境。references/01-input-and-gate.md，檢核資料完整度。references/02-dimension-coding-rules.md，依四種口碑動機做證據標註：
altruisticsocial_identityself_enhancementemotional_expressionreferences/03-output-contract-json-markdown.md，輸出 JSON + Markdown。references/04-worked-example-turbocharger.md 對齊格式與深度。theory_annotations.family 固定為 wom_motivationtheory_annotations.subtheory 只可使用：
altruisticsocial_identityself_enhancementemotional_expression結果可直接對接 review-mining-stp 的理論標註。
review-mining-stp 屬於 optional downstream，不是本 skill 的必要依賴。
insufficient。self_enhancement 與 social_identity 必須區分：
evidence_quotes 追溯。Use $theory-analysis-wom-motivation to code sharing motives from mixed evidence items and return JSON + Markdown in Traditional Chinese.請用 $theory-analysis-wom-motivation 分析多來源證據中的口碑動機，並輸出可選串接 review-mining-stp 的 theory_annotations。