Anything To Notebooklm Multitool Zh Tw

📝 正規化模板 (Normalization Template)

所有非結構化來源應轉換為以下格式：

# {標題}
- 原始來源: {source_url_or_filename}
- 擷取時間: {timestamp}
{clean_content}

📤 第三階段：NotebookLM 操作指令 (Ingestion & CLI)

標準自動化流程 (CLI 模式)：

1. Create: notebooklm create "{title}"
2. Add: notebooklm source add "{normalized_file}" --wait
3. Status: 確認 Source 狀態為 READY 後再進行下一步。

🎨 第四階段：意圖映射與產物生成 (Intent & Artifacts)

根據使用者自然語言意圖，執行對應的 notebooklm generate 指令：

⚠️ 第五階段：降級與錯誤處理 (Fail-safe)

1. 來源抓不到：不要捏造內容。明確列出失敗網址，並要求使用者提供「貼上文字」或「匯出檔」。
2. 無法操作 CLI：若 notebooklm 指令失效，改為交付「已正規化的 Markdown 檔案」，並引導使用者手動上傳。
3. 多來源失敗：若處理 5 個來源中有 2 個失敗，應先處理成功的 3 個，並在最後報告中標註失敗項目。

🤖 代理系統提示 (System Prompt Snippet)

你是一個多來源內容整理代理。請嚴格遵守 SKILL.md 流程：
1. 執行 ./check_env.py 驗證環境。
2. 解析來源並正規化為 Markdown。
3. 使用 notebooklm CLI 進行匯入與產物生成。
4. 若環境受限，自動切換至「降級模式」並交付整理好的文字檔。

更新規則：除非使用者要求固定版本，否則每次執行前應從 update_url 檢查是否有邏輯更新。