Name: Editorial Researcher
Author: RunnerQuan

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Editorial Researcher | Skills Pool

{
  "research_project": {
    "name": "MarTech Journalisten DE",
    "industry": "Marketing Technology",
    "region": "DACH",
    "date": "2024-01-15"
  },
  "publications": [
    {
      "name": "t3n",
      "type": "Fachmedium",
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      "focus": ["Digital Business", "Tech", "Marketing"],
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  "journalists": [
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      "id": "JOUR-001",
      "name": "Max Mustermann",
      "email": "[email protected]",
      "phone": "+49...",
      "publication": "t3n",
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      "beats": ["Marketing Tech", "SaaS", "Automation"],
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        "twitter": "@maxmustermann"
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        "topics_covered": ["CRM", "Marketing Automation", "AI in Marketing"],
        "recent_articles": [
          {
            "title": "Die Zukunft von Marketing Automation",
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            "date": "2024-01-10",
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        "writing_style": "analytical",
        "preferred_angle": "Trends und Daten"
      },
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        "best_channel": "email",
        "response_likelihood": "high",
        "previous_contact": null,
        "notes": "Bevorzugt Daten-basierte Pitches"
      },
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      "relevance_score": 0.92
    }
  ],
  "summary": {
    "total_journalists": 45,
    "tier_1": 10,
    "tier_2": 20,
    "tier_3": 15,
    "coverage_gaps": ["Podcast-Hosts", "Newsletter-Autoren"]
  }
}

Schritt 1: Top-Publikationen identifizieren
├── Google: "[Branche] News"
├── Similar Web: Traffic-Daten
├── LinkedIn: Follower-Zahlen
└── Branchenverbände: Empfehlungen

Schritt 2: Redaktion analysieren
├── Impressum/Team-Seite
├── Autoren-Verzeichnis
├── LinkedIn Company Page
└── Bylines in Artikeln

Pro Journalist sammeln:
├── Name & Position
├── Email (Pattern erkennen)
├── LinkedIn-Profil
├── Twitter/X-Handle
├── Letzte 5-10 Artikel
├── Themen-Fokus (Beats)
└── Writing Style

Gängige Formate:
- [email protected]
- [email protected]
- [email protected]
- [email protected]
- [email protected] (allgemein)

Tools zur Verifizierung:
- Hunter.io
- Voila Norbert
- Clearbit Connect
- NeverBounce

LinkedIn:
- Aktuelle Position
- Vorherige Stationen
- Posts & Artikel
- Connections

Twitter/X:
- Bio (oft Beat-Beschreibung)
- Recent Tweets
- Engagement Patterns
- DM-Präferenz

Mastodon/Threads:
- Alternative Kontaktmöglichkeit
- Oft offener für Kontakt

Stammdaten:
  name: "Max Mustermann"
  email: "[email protected]"
  phone: "+49 30 123456" (optional)
  publication: "t3n"
  position: "Senior Editor"

Social:
  linkedin: "url"
  twitter: "@handle"
  other: []

Beats:
  primary: "Marketing Technology"
  secondary: ["SaaS", "Automation", "AI"]
  avoids: ["Hardware", "Gaming"]

Coverage:
  recent_articles: []
  topics_written: []
  writing_style: "analytical/narrative/technical"
  avg_article_length: "1000-2000 Wörter"

Contact:
  preferred_channel: "email"
  best_time: "mornings"
  response_history: []
  notes: "Freier Text"

Classification:
  tier: 1
  relevance_score: 0.92
  last_updated: "2024-01-15"

Stammdaten:
  name: "t3n"
  url: "https://t3n.de"
  type: "Online-Fachmedium"

Metrics:
  monthly_traffic: "500k"
  social_followers:
    linkedin: 50000
    twitter: 100000
  domain_authority: 75

Focus:
  industries: ["Digital Business", "Tech", "Startups"]
  topics: ["Marketing", "Development", "Karriere"]
  audience: "Digital Professionals, Entscheider"

Team:
  total_journalists: 25
  key_contacts: []

Submission:
  accepts_pitches: true
  pitch_email: "[email protected]"
  guest_posts: true
  advertorials: true

Kriterien:
- Nationale/Internationale Top-Medien
- Hohe Reichweite (100k+ monatlich)
- Direkter Beat-Match
- Nachgewiesene Coverage ähnlicher Themen

Beispiele:
- Handelsblatt, FAZ, Spiegel
- t3n, Gründerszene für Tech/Startup
- Branchenführende Fachmedien

Outreach: Persönlich, stark personalisiert

Kriterien:
- Etablierte Fachmedien
- Mittlere Reichweite (20-100k)
- Guter Beat-Match
- Regelmäßige relevante Coverage

Beispiele:
- Spezialisierte B2B-Magazine
- Regionale Wirtschaftsmedien
- Beliebte Branchenblogs

Outreach: Semi-personalisiert

Kriterien:
- Nischen-Publikationen
- Kleinere Reichweite (<20k)
- Partieller Beat-Match
- Gelegentlich relevant

Beispiele:
- Lokale Medien
- Kleine Fachblogs
- Nischen-Newsletter

Outreach: Template-basiert mit leichter Anpassung

- Neue Artikel der Top-Journalisten prüfen
- Social-Media-Aktivität checken
- Neue Journalisten identifizieren

- Kontaktdaten verifizieren
- Positions-Änderungen updaten
- Neue Publikationen hinzufügen
- Inaktive Profile markieren

- Tier-Einteilung überprüfen
- Coverage-Analyse aktualisieren
- Lücken identifizieren
- Neue Beats/Themen hinzufügen

Journalist-Datenbanken:
- Muck Rack (paid)
- Cision (enterprise)
- Meltwater (enterprise)
- Presseportal.de (kostenlos)

Email-Finder:
- Hunter.io
- Voila Norbert
- Snov.io
- Apollo.io

Verification:
- NeverBounce
- ZeroBounce
- Bouncer

Google Alerts:
- "[Journalist Name]"
- "site:publikation.de [Thema]"

Social Listening:
- Mention.com
- Brand24
- Hootsuite

News Aggregation:
- Feedly
- Flipboard
- Google News

Jeder Eintrag muss haben:
✅ Verifizierte Email
✅ Aktuelle Position (letzte 3 Monate)
✅ Mindestens 2 relevante Artikel
✅ Beat-Klassifizierung
✅ Tier-Einteilung

Red Flags:
❌ Keine Artikel in 6+ Monaten
❌ Position geändert (LinkedIn)
❌ Email bouncet
❌ "Do not contact" Notiz

Score = (Beat Match × 0.4) +
        (Recent Coverage × 0.3) +
        (Publication Tier × 0.2) +
        (Response History × 0.1)

0.8-1.0: Sehr relevant (Tier 1)
0.6-0.8: Relevant (Tier 2)
0.4-0.6: Möglicherweise relevant (Tier 3)
<0.4: Nicht priorisieren

Name,Email,Publication,Position,Beats,Tier,Score,LinkedIn,Twitter,Notes
Max Mustermann,[email protected],t3n,Senior Editor,"MarTech,SaaS",1,0.92,url,@handle,Daten-basiert

## Tier 1 - Sofort kontaktieren

### Max Mustermann | t3n
- **Email:** [email protected]
- **Beat:** Marketing Tech, SaaS
- **Recent:** "Die Zukunft von Marketing Automation" (Jan 2024)
- **Angle:** Daten und Trends
- **Notes:** Antwortet schnell auf gut recherchierte Pitches

Editorial Researcher

Quick Start

Workflow

Output Format

Editorial Researcher

Quick Start

Workflow

Output Format

Recherche-Methoden

1. Publikations-Analyse

2. Journalist-Research

3. Email-Pattern-Erkennung

4. Social-Media-Analyse

Datenbank-Struktur

Journalist-Profil

Publikations-Profil

Tier-Klassifizierung

Tier 1 - Priority

Tier 2 - Important

Tier 3 - Nice to Have

Pflege & Updates

Wöchentlich

Monatlich

Quartalsweise

Tools & Ressourcen

Research-Tools

Monitoring

Quality-Checks

Datenqualität

Relevanz-Scoring

Export-Formate

Media List (CSV)

Pitch-Ready List

Checkliste

Research-Phase

Datenbank-Qualität

Export-Ready

Taskflow Inbox Triage

Accessibility

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