基于艾宾浩斯遗忘曲线和访问频率的衰减模型设计的遗忘和归档机制,完全依赖openclaw原生记忆系统的拟人化流体记忆系统
这是你的「赛博大脑」。它不是死板的数据库,而是一个活着的系统——会遗忘不重要的事,会强化常被提及的知识。
通过 OpenClaw 原生 flush 触发! 每次 OpenClaw 触发 memory flush 时,AI 会同步调用 fluid-memory 记录对话。
softThresholdTokens 控制频率)memoryFlushfluid_forget 归档指定记忆你 (OpenClaw LLM) 可以调用以下工具来与我(Fluid Memory)交互:
当用户明确说「记住xxx」时使用。
Trigger: 用户说「记住...」「植入...」「记录...」 Tool Call:
{
"name": "fluid_remember",
"arguments": {
"content": "用户说的原话"
}
}
当用户问「我之前说过什么」「记得xxx吗」「我的偏好是什么」时使用。
Trigger: 用户问「我喜不喜欢...」「还记得...」「我之前...」 Tool Call:
{
"name": "fluid_recall",
"arguments": {
"query": "用户的查询关键词"
}
}
当用户说「忘记xxx」「不要再提xxx」时使用。
Tool Call:
{
"name": "fluid_forget",
"arguments": {
"keyword": "要遗忘的关键词"
}
}
查看大脑状态。
Tool Call:
{
"name": "fluid_status",
"arguments": {}
}
实际执行命令:
python wrapper.py remember --content "..."
~/.openclaw/workspace/database/fluid_recall 查询它,这会让它记得更牢。