Identifies abnormal behaviors such as getting out of bed at night, prolonged wandering, and remaining motionless for extended periods. It is suitable for night-time safety monitoring in nursing homes and for elderly people living alone. | 老人离床徘徊监测技能，识别夜间起床离床、长时间徘徊、长时间静止不动异常行为，适用于养老院、独居老人夜间安全监测
Utilizing infrared or low-light cameras, this capability monitors the nighttime activity of the elderly in real-time, precisely identifying abnormal behaviors such as bed exiting, prolonged wandering, or extended periods of immobility. Based on human skeletal tracking and behavioral temporal analysis, the system automatically assesses risk levels without disturbing the senior's rest. When it detects scenarios like failure to return to bed for an extended period, persistent aimless wandering, or stillness exceeding a set threshold, it immediately issues tiered alerts to caregivers or family members. Ideal for night-time safety monitoring in nursing homes and for seniors living alone, it effectively reduces the risks of falls and sudden medical emergencies.
本技能通过红外或低照度摄像头实时监测夜间老人的活动状态，精准识别起床离床、长时间徘徊、长时间静止不动等异常行为。系统基于人体骨骼点追踪与行为时序分析，能在不打扰老人休息的前提下自动判断风险等级。当检测到离床后长时间未归、持续无意义徘徊或静止超过设定阈值时，立即向照护人员或家属发出分级预警，适用于养老院、独居老人家庭等夜间安全监测场景，有效降低跌倒、突发疾病等意外风险。
本技能明确约定：
memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件python -m scripts.elderly_bed_exit_wandering_monitoring_analysis --list --open-id 参数调用 API
查询云端的历史报告数据requests>=2.28.0
为了获得准确的异常行为识别，请确保：
在执行老人离床徘徊监测分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：
第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
⚠️ 关键约束：
-m scripts.elderly_bed_exit_wandering_monitoring_analysis 处理视频（必须在技能根目录下运行脚本）--input: 本地视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）--url: 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）--open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）--list: 显示历史老人离床徘徊监测分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）--api-key: API 访问密钥（可选）--api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）--detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）--output: 结果输出文件路径（可选）必要脚本：见 scripts/elderly_bed_exit_wandering_monitoring_analysis.py( 用途：调用 API 进行老人离床徘徊监测分析，本地文件使用 multipart/form-data 方式上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
老人离床徘徊监测报告-{记录id}
形式拼接, "点击查看"列使用
[🔗 查看报告](reportImageUrl)
格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。| 报告名称 | 分析时间 | 异常行为类型 | 是否报警 | 点击查看 |
|---|---|---|---|---|
| 老人离床徘徊监测报告 -20260328221000001 | 2026-03-28 22:10 | 离床徘徊30分钟 | ||
| 是 | 🔗 查看报告 |
# 分析本地夜间监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.elderly_bed_exit_wandering_monitoring_analysis --input /path/to/night_monitor.mp4 --open-id openclaw-control-ui
# 分析网络监控视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.elderly_bed_exit_wandering_monitoring_analysis --url https://example.com/night.mp4 --open-id openclaw-control-ui
# 显示历史监测报告/显示监测报告清单列表/显示历史离床监测（自动触发关键词：查看历史监测报告、历史报告、监测报告清单等）
python -m scripts.elderly_bed_exit_wandering_monitoring_analysis --list --open-id openclaw-control-ui
# 输出精简报告
python -m scripts.elderly_bed_exit_wandering_monitoring_analysis --input monitor.mp4 --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.elderly_bed_exit_wandering_monitoring_analysis --input monitor.mp4 --open-id your-open-id --output result.json