Food Tracking

Parametres get_daily_summary

Parametres delete_food_entry

Si food_name matche plusieurs entrees → retourne la liste (code: "AMBIGUOUS") pour que l'agent demande confirmation ou precise avec entry_id.

Regles

Decomposition obligatoire : Toujours decomposer les plats composes en ingredients individuels avec quantites estimees AVANT d'appeler log_food_entries. Le script ne traite que des ingredients simples.

Ex : "pates carbonara" → pates 150g + lardons 50g + creme 30ml + oeuf 1 + parmesan 20g.

Echec de matching OFF : Si log_food_entries retourne skipped_items non vide, mentionner explicitement a l'utilisateur les aliments non enregistres et proposer de reformuler le nom (plus generique, ex. "pain complet" au lieu de "baguette aux graines bio Carrefour") ou de fournir les macros manuellement.

Recette issue de la conversation : Quand l'utilisateur demande de logger une recette qu'on vient de generer, reprendre EXACTEMENT les ingredients et quantites de la recette. Ne pas reestimer — utiliser les donnees deja presentes dans la conversation. Determiner le meal_type selon le contexte.

Lecture du tracker : Quand l'utilisateur demande ce qu'il a mange ou veut voir son suivi, appeler get_daily_summary. La reponse inclut meals_detail avec chaque aliment (nom, quantite, unite, macros) groupe par repas — utile pour repondre a "qu'est-ce que j'ai mange ce matin ?" ou reutiliser un repas dans un plan.

Recette favorite → tracker : Quand l'utilisateur demande d'ajouter une recette favorite a son suivi :

1. Appeler get_user_favorites (skill meal-planning) avec le nom de la recette
2. Le resultat contient ingredients (liste {name, quantity, unit}) — les extraire
3. Passer ces ingredients a log_food_entries avec le meal_type du favori Ne JAMAIS logger le nom de la recette comme un seul aliment — toujours decomposer en ingredients.

Exemples

# Ingredients simples
run_skill_script("food-tracking", "log_food_entries", {
    "items": [
        {"name": "poulet grille", "quantity": 200, "unit": "g"},
        {"name": "riz basmati", "quantity": 150, "unit": "g"}
    ],
    "meal_type": "dejeuner"
})

# Recette complete depuis la conversation (reprendre les ingredients exacts)
run_skill_script("food-tracking", "log_food_entries", {
    "items": [
        {"name": "escalope de poulet", "quantity": 400, "unit": "g"},
        {"name": "farine de ble noir", "quantity": 50, "unit": "g"},
        {"name": "riz blanc", "quantity": 100, "unit": "g"},
        {"name": "poivron rouge", "quantity": 100, "unit": "g"},
        {"name": "oignon", "quantity": 60, "unit": "g"},
        {"name": "tomate", "quantity": 80, "unit": "g"},
        {"name": "creme fraiche allegee", "quantity": 60, "unit": "ml"},
        {"name": "huile d'olive", "quantity": 8, "unit": "ml"}
    ],
    "meal_type": "dejeuner"
})

# Modifier un aliment existant
run_skill_script("food-tracking", "log_food_entries", {
    "entry_id": "uuid-de-l-entree",
    "items": [{"name": "skyr", "quantity": 200, "unit": "g"}],
    "meal_type": "petit-dejeuner"
})

# Ajouter un favori au tracker (2 etapes)
# Etape 1 : recuperer le favori et ses ingredients
run_skill_script("meal-planning", "get_user_favorites", {"name": "poulet grillé"})
# → retourne ingredients: [{"name": "poulet", "quantity": 200, "unit": "g"}, ...]

# Etape 2 : logger les ingredients individuels
run_skill_script("food-tracking", "log_food_entries", {
    "items": [
        {"name": "poulet", "quantity": 200, "unit": "g"},
        {"name": "herbes de provence", "quantity": 5, "unit": "g"}
    ],
    "meal_type": "dejeuner"
})

# Supprimer par nom (recherche fuzzy dans les entrees du jour)
run_skill_script("food-tracking", "delete_food_entry", {
    "food_name": "riz basmati",
    "meal_type": "dejeuner"
})

# Supprimer par entry_id (retourne par get_daily_summary dans meals_detail)
run_skill_script("food-tracking", "delete_food_entry", {
    "entry_id": "uuid-de-l-entree"
})

# Bilan du jour
run_skill_script("food-tracking", "get_daily_summary", {})

# Bilan d'une date specifique
run_skill_script("food-tracking", "get_daily_summary", {"log_date": "2026-03-05"})