Name: Auto Insurance Recommendation
Author: matayuuu

Skill: auto_insurance_recommendation

目的

顧客情報（年齢・年収・家族構成・ニーズ）をもとに、最適な自動車保険プランを提案する。

前提確認: recommend.py を呼ぶ前に、車種区分（普通車/軽自動車/SUVなど）と車齢が顧客から得られていること。不明な場合はこのスキルを呼ばずに先に顧客へ質問する
age・annual_income は顧客に聞かない: これらは引き継ぎコンテキスト（customer_context）に含まれている。必ずコンテキストの実値を使うこと
- annual_income: 0 は禁止。コンテキストに値がある場合は必ずその値を渡す
- customer_context.annual_income は文字列で格納されている（例: "5500000"）。スクリプトに渡す際は整数に変換すること（例: 5500000）
- customer_context.age も同様に文字列の場合がある。整数に変換して渡すこと
- 例: {"customer_id": "C001", "age": 35, "annual_income": 6000000} ← 正しい（整数）
- 例: {"customer_id": "C001", "age": "35", "annual_income": "6000000"} ← 文字列のまま渡すのは誤り
- 例: {"customer_id": "C001", "age": 35, "annual_income": 0} ←

顧客情報（年齢・年収・家族構成・ニーズ）をもとに、最適な自動車保険プランを提案する。

前提確認: recommend.py を呼ぶ前に、車種区分（普通車/軽自動車/SUVなど）と車齢が顧客から得られていること。不明な場合はこのスキルを呼ばずに先に顧客へ質問する
age・annual_income は顧客に聞かない: これらは引き継ぎコンテキスト（customer_context）に含まれている。必ずコンテキストの実値を使うこと
- annual_income: 0 は禁止。コンテキストに値がある場合は必ずその値を渡す
- customer_context.annual_income は文字列で格納されている（例: "5500000"）。スクリプトに渡す際は整数に変換すること（例: 5500000）
- customer_context.age も同様に文字列の場合がある。整数に変換して渡すこと
- 例: {"customer_id": "C001", "age": 35, "annual_income": 6000000} ← 正しい（整数）
- 例: {"customer_id": "C001", "age": "35", "annual_income": "6000000"} ← 文字列のまま渡すのは誤り
- 例: {"customer_id": "C001", "age": 35, "annual_income": 0} ←