Nanobanana Ratos

1. Criar o arquivo ~/.claude/skills/nanobanana-ratos/.env com:

GEMINI_API_KEY=chave-que-o-usuario-passou

2. Confirmar:

Pronto! Chave salva em ~/.claude/skills/nanobanana-ratos/.env. Vamos testar?

Se o .env JA existe:

Carregar a chave com:

source ~/.claude/skills/nanobanana-ratos/.env

Seguir direto pra geracao.

Como gerar uma imagem

1. Carregar a chave

source ~/.claude/skills/nanobanana-ratos/.env

2. Montar o prompt

Escrever um prompt descritivo em ingles. Ser especifico sobre:

• Estilo (realistic photo, flat illustration, 3D render, watercolor, etc)
• Composicao (close-up, wide shot, centered, top-down, etc)
• Cores e iluminacao (warm tones, soft lighting, high contrast, etc)
• Contexto e elementos visuais

3. Chamar a API e salvar a imagem

curl -s "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash-image:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "PROMPT_AQUI"}]}],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"]
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
r = json.load(sys.stdin)
parts = r.get('candidates', [{}])[0].get('content', {}).get('parts', [])
for part in parts:
    if 'inlineData' in part:
        with open('ARQUIVO_SAIDA', 'wb') as f:
            f.write(base64.b64decode(part['inlineData']['data']))
        print('Imagem salva: ARQUIVO_SAIDA')
        break