Task Planning

3. Task (任务)

• 定义：为达成 KR 需要完成的具体工作事项。相当于领导给实习生布置的一个完整任务。
• 粒度：明确“做什么”，通常是一个独立的交付单元。
• 示例：
  • “选取 3 个对标账号，分析其爆款逻辑。”
  • “搜索‘AI工具’关键词，找到其中最热门的 5 篇内容。”

总体策略

1. 区分复杂度：
   • 长期/复杂：使用 O -> KR -> Task 的完整拆解。
   • 短期/简单：直接产出 Task List。
2. 可行性验证 (Critical)：对于具有不确定性的任务（如涨粉），KR 必须先包含“验证期（MVP）”，再进入“增长期”。

工作流

模式 A：长期复杂规划 (O-KR-Task)

1. 设定 O：明确最终愿景。
2. 拆解 KR：
   • KR1 (验证期)：建立机制，验证 MVP 有效性（如：确保SOP能带来稳定流量）。
   • KR2 (增长期)：在机制验证通过后，设定规模化增长指标。
3. 拆解 Task：将每个 KR 拆解为具体的 Task 列表。

模式 B：短期简单任务 (Task List)

1. 明确需求：确认用户需要完成的具体事项。
2. 产出 Task List：列出需要执行的 Task。

示例：找对标账号

Task List:

1. Task: 确认用户想做的账号类型（如 AI 资讯）。
2. Task: 使用关键词“AI 资讯”在小红书搜索高赞图文笔记。
3. Task: 分析高赞笔记作者主页，筛选出垂直度高的对标账号。
4. Task: 整理并汇报对标账号信息。

输出规范 (Required Output)

每次执行本 Skill，必须 输出以下两个独立部分：

1. 战略拆解视图 (Strategic Logic)

目标：清晰展示拆解思路和逻辑，解释“为什么这么拆”。

• Objective: ...
• Key Result 1: ... (Metric: ...)
  • Task 1.1: ... (Rationale: ...)
  • Task 1.2: ...
• Key Result 2: ...

2. 执行排期视图 (Execution Schedule)

目标：明确执行顺序、依赖关系和时间成本。

• 时间粒度：按实际情况评估为 小时 (h) 或 天 (d)。
• 格式示例：

  ID	Task Name	依赖前置 (Dependencies)	预计耗时 (Est. Time)
  T1	调研竞品	-	2h
  T2	撰写初稿	T1	0.5d
  T3	...	...	...

下一步建议

完成 Task Planning 后，针对其中的每个具体 Task，强烈建议调用 action-planning skill 进行详细的执行路径拆解，以确保执行的准确性和鲁棒性。