财务与配额管理：搜索后端选择策略、API 用量控制、每周预算决策规则
Kylopro 运行产生实际费用（模型 token + API 调用）。此技能定义何时用什么工具、如何控制成本、何时主动告知用户。
原则：能用程序/免费工具完成的，不消耗 API 额度。
需要搜索网页时：
0. SearXNG 已部署（Docker 在线）? → 用 searxng_search（本地零成本，最优先）
1. SearXNG 不可用 + 有 Tavily 额度？→ 用 tavily_search（高质量内容摘要）
2. Tavily 耗尽？→ 用 ddg_search（免费，无限次）
3. 需要精确抓取特定页面？→ 用 web_fetch（nanobot 原生，零成本）
SearXNG 部署方法见
docs/skills_evolution_roadmap.md→ T1 节
部署后：在core/kylopro_tools.py补充SearXNGSearchTool，代码模板已在路线图中。
| 场景 | 工具 | 原因 |
|---|
| SearXNG 本地在线 | searxng_search | 零成本零限制，永远最优先 |
| 需要高质量综合回答 | tavily_search | 直接返回内容摘要，省去解析 |
| Tavily 剩余 < 50 | ddg_search | 节省 Tavily 配额，留给关键任务 |
| 已知精确 URL | web_fetch | 零成本，精确，优先于搜索 |
| 日常轻量搜索（3次/天以上） | ddg_search | 避免月底配额耗尽 |
tavily_search（用 web_fetch 或 ddg_search）默认限额：¥20.00 / 周（用户可通过 set_weekly_budget 调整）
| 状态 | 触发条件 | Kylo 行为 |
|---|---|---|
| 🟢 正常 | 余额 > 20% | 正常运行 |
| 🟡 预警 | 余额 10%~20% | 优先本地执行，减少模型调用，告知用户 |
| 🔴 停止 | 余额 < 5% | 停止非关键 API 调用，仅用免费工具 |
run_terminal 运行 Python/脚本完成的，不调模型read_file/write_file/run_terminal grep，不调搜索 APIKylo 必须在以下情况主动调用 cost_check 并告知用户：
| 模型 | 输入 / 1K tokens | 输出 / 1K tokens | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| deepseek-chat | ¥0.002 | ¥0.008 | 日常对话、代码生成（默认） |
| deepseek-reasoner | ¥0.004 | ¥0.016 | 架构分析、根因调试（谨慎使用） |
| minimax/abab6.5s | ¥0.001 | ¥0.001 | fallback（仅 DeepSeek 限流时自动触发） |
单次对话约 2K tokens → deepseek-chat 约 ¥0.02；一周 100 次对话 ≈ ¥2.0
| 工具 | 用途 |
|---|---|
tavily_search | 高质量网页搜索（主力，月 1000 次） |
ddg_search | 免费搜索 fallback（无限次，轻量） |
web_fetch | 抓取指定 URL（零成本，原生工具） |
cost_check | 查看 Tavily 剩余、本周预算、模型费用报告 |
set_weekly_budget | 设置每周人民币预算（用户指令时调用） |
用户说 "每周限额 XX 元" 时，调用：
set_weekly_budget(weekly_budget_rmb=XX)
随后汇报新限额和当前余额。
data/local_config.json → tavily_api_key（已配置）data/financial_config.json（预算、阈值、模型定价，用户可编辑）data/cost_state.json（自动维护，勿手动编辑）