Testuje zrozumienie tematu po ukończeniu questa z /learn — quiz + Feynman probe + CLS scoring + adaptacja. Zamyka pętlę nauki. Triggers: 'sprawdź co umiem', 'review nauki', 'learn review', 'test wiedzy', 'quiz z questa', 'czy rozumiem temat', 'feynman test'.
Obejrzenie filmiku ≠ nauka. Ten skill sprawdza czy faktycznie rozumiesz temat — nie czy zapamiętałeś fakty, ale czy potrafisz wytłumaczyć koncept kumplowi (Feynman probe) i zastosować wiedzę (quiz). Waga 60% na Feynmana, bo jeśli umiesz wytłumaczyć prosto — rozumiesz naprawdę.
CLS = quiz_avg × 0.4 + feynman_score × 0.6
| CLS | Wynik | Akcja |
|---|---|---|
| >= 80% | PASSED | Achievement unlocked, następny quest |
| 60-79% | SOFT PASS | Przechodzi, wraca za 3 dni |
| < 60% | FAILED | Adaptacja + powtórka |
Sprawdź output directory (env LEARN_OUTPUT_DIR, fallback ./learn-output/).
Jeśli argument podany:
*[slug]*feedback-loop.md w output dirJeśli brak argumentu:
*feedback-loop.md w output dir/learn [temat] z quest generationPrzeczytaj feedback-loop.md. Znajdź:
pending (to jest bieżący do review)quest_file)Przeczytaj też quest chain żeby zobaczyć checkboxy.
Przeczytaj quest chain i sprawdź checkboxy dla bieżącego questa:
- [x] → quest ukończony, przejdź do Review Gate- [ ] → quest nieukończonyJeśli nieukończony:
Quest "[nazwa]" nie jest jeszcze ukończony — brakuje kroków: [lista]. Dokończ i wróć z
/learn-review.
Wyświetl pre-generowane pytania quizowe (z feedback-loop.md), jedno po drugim:
Quiz — Quest X: [Nazwa]
Pytanie 1/3 (mechanizm):
[treść pytania]
Twoja odpowiedź:
Poczekaj na odpowiedź. Potem następne pytanie. Potem następne.
WAŻNE: Nie pokazuj oczekiwanych odpowiedzi przed odpowiedzią usera!
Po zebraniu 3 odpowiedzi — oceń każdą używając promptu "Quiz Grader" z references/review-prompts.md (w katalogu learn skill).
Oceniaj na podstawie expected_key_points z feedback-loop. Pokaż wynik:
Quiz wyniki:
1. (mechanizm): XX/100 — [krótki feedback]
2. (zastosowanie): XX/100 — [krótki feedback]
3. (trade-off): XX/100 — [krótki feedback]
Średnia quiz: XX/100
Wyświetl probe:
Feynman Probe:
Wytłumacz [koncept] kumplowi który nie zna tematu, w 2-3 zdaniach.
Poczekaj na odpowiedź.
Oceń wyjaśnienie wg 4 wymiarów (rubric z references/review-prompts.md):
Feynman wyniki:
- Jasność: XX/100
- Kompletność: XX/100
- Poprawność: XX/100
- Prostota: XX/100
Średnia Feynman: XX/100
Najlepsze: [co było dobre]
Do poprawy: [co poprawić]
Oblicz: CLS = quiz_avg × 0.4 + feynman_score × 0.6
CLS: XX% — PASSED!
Achievement Unlocked: [nazwa achievementu z quest chain]
Odblokowałeś: [opis z questa]
Następny quest: Quest X+1 — [nazwa] (~XX min)
Zaktualizuj status questa na passed w feedback-loop.md.
Ustaw następny quest na pending.
CLS: XX% — SOFT PASS
Przechodzisz dalej, ale ten quest wraca za 3 dni do powtórki.
Data powtórki: [YYYY-MM-DD + 3 dni]
Następny quest: Quest X+1 — [nazwa] (~XX min)
Zaktualizuj status na soft-pass. Dodaj datę powtórki. Ustaw następny na pending.
CLS: XX% — Potrzebna adaptacja
Słabe obszary: [lista konceptów z niskim score]
Proponuję:
1. Przeczytaj ponownie materiały do [słaby koncept 1]
2. Spróbuj wytłumaczyć [słaby koncept 2] własnymi słowami
3. Powtórka Review Gate po przygotowaniu
Zaktualizuj status na failed.
Po każdym review:
references/feedback-loop-template.md)Pokaż aktualną tabelę stanu nauki z feedback-loop.md — żeby user widział progres.
Jeśli wszystkie questy = passed → gratulacje, quest chain ukończony!
/learn — jeśli brak pytań w feedback-loop, dogeneruj na miejscu