Enrichit la section "Learnings" d'un skill existant à partir des apprentissages de la session en cours. À invoquer quand un pattern, piège, ou bonne pratique a émergé et mérite d'être capitalisé pour les sessions futures.
Ajoute des apprentissages durables dans la section ## Learnings d'un skill existant.
Identifier le skill cible (si pas fourni par l'utilisateur) :
ls ~/.claude/skills/Distiller l'apprentissage :
Ouvrir le SKILL.md du skill cible :
~/.claude/skills/<nom>/SKILL.md
Ajouter une entrée sous la section (créer la section si absente) :
## Learnings## Learnings
### YYYY-MM-DD — <titre court>
<règle ou pattern>
**Quand :** <contexte d'application>
**Pourquoi :** <raison, incident>
Ne pas dupliquer : si un learning similaire existe, le compléter plutôt qu'ajouter une nouvelle entrée
Confirmer à l'utilisateur ce qui a été ajouté (+ diff court)
Dans /terraform :
2026-04-14 — Éviter
ignore_changes = allsur OVH MKSUtiliser des
ignore_changesciblés (ex:ignore_changes = [nodes[*].flavor_name]), sinon les drifts sérieux passent inaperçus.Quand : managed K8s OVH, après un update en console Pourquoi : perdu 2h à chercher un drift masqué par
ignore_changes = all
Dans /bash :
2026-04-14 —
jq -r+ fallback// emptypour champs optionnelsPréférer
$(jq -r '.field // empty' <<<"$json")à$(jq -r '.field' <<<"$json")— évitenullen string.
## Learnings en journal de bord (trop verbeux)