智能审查采集的论文，识别并清理与研究方向无关的文献
审查 data.md 中采集到的论文，利用你的理解能力判断哪些与用户的研究方向无关，协助用户清理。
读取关键词文件，理解用户关注的研究领域：
cat ~/.openclaw/workspace/literature/keywords.md
cat ~/.openclaw/workspace/literature/data.md
对 data.md 中的每篇论文，根据标题、作者、来源等信息，判断它与用户关键词所代表的研究方向是否相关。
判断标准：
将审查结果分组展示：
📋 文献审查报告
🔍 关键词：generative recommendation, LLM4Rec, ...
✅ 相关论文（X 篇）：
1. 论文标题 — 简述相关原因
⚠️ 边缘相关（X 篇）：
1. 论文标题 — 简述为何边缘
❌ 建议移除（X 篇）：
1. 论文标题 [ID] — 简述为何无关
2. ...
请确认是否移除标记为 ❌ 的论文？
用户确认后，调用清理脚本：
export PATH=$HOME/.local/bin:$PATH
cd ~/.openclaw/skills/literature-helper
uv run python3 cleanup-irrelevant.py \
--data-file ~/.openclaw/workspace/literature/data.md \
--seen-file ~/.openclaw/workspace/literature/seen-ids.md \
--ids "ID1" "ID2" "ID3"
如果用户说"也把边缘相关的删了"，把那些 ID 也加上。
如果用户说"删了但别再搜到"，加 --keep-seen 参数：
uv run python3 cleanup-irrelevant.py ... --keep-seen
这样 seen-ids.md 中的记录不会被删除，下次采集不会再搜到这些论文。
| 用户说 | 你做 |
|---|---|
| "审查一下最近的文献" | 执行完整审查流程 |
| "删掉无关的论文" | 审查 → 展示无关论文 → 确认后清理 |
| "把物理学的论文都删了" | 从 data.md 筛选物理学论文 → 确认后清理 |
| "只保留推荐系统相关的" | 审查 → 把非推荐系统的标记为移除 → 确认后清理 |
| "这些论文哪些值得看" | 审查 → 按相关性排序推荐 |
wc -l 展示剩余数据量