Scenario War Room

框架：6 步连锁模型

第 1 步：定义情境变量（最多 3 个）

陈述每个变量，包括：

• 发生了什么变化 —— 具体的，尽可能量化的
• 概率 —— 你的最佳估计
• 时间线 —— 何时发生

变量 A：顶级客户（28% ARR）发出 60 天终止通知
  概率：15% | 时间线：90 天内

变量 B：A 轮融资比目标完成时间延迟 6 个月
  概率：25% | 时间线：Q3

变量 C：首席工程师辞职
  概率：20% | 时间线：未知

第 2 步：领域影响映射

对于每个变量，每个相关的角色都要建模其影响：

第 3 步：连锁效应映射

这是核心内容。展示变量 A 如何触发某些领域的后果，进而触发变量 B 的效应：

触发因素：客户流失（$560K ARR）
  ↓
CFO：跑道从 14 个月降至 8 个月
  ↓
CHRO：招聘冻结；留存风险增加（士气受打击）
  ↓
CTO：3 个开放的工程岗位被冻结；路线图推迟
  ↓
CPO：Q4 功能发布延迟 → 客户留存风险
  ↓
CRO：NRR 下降；现有账户的推进速度降低 → 更多流失风险
  ↓
CFO：[次生连锁反应 —— 如果不中断，可能会陷入死亡螺旋]

明确命名连锁反应。展示可以在哪里中断它。

第 4 步：严重程度矩阵

模拟三种情境：

对于每个严重程度级别：

• 跑道影响
• ARR 影响
• 员工人数影响
• 达到不可接受状态的时间（触发点）

第 5 步：触发点（早期预警信号）

定义可衡量的信号，以便在情境被证实之前告知你它正在展开：

客户流失风险触发点：
  - 赞助人失联超过 3 周
  - 使用量环比下降超过 25%
  - 截至 12 月 1 日未确认 Q1 的 QBR（季度业务回顾）

融资延迟触发点：
  - 流程启动 60 天后获得的投资意向书（term sheets）少于 3 份
  - 领投方要求延长尽职调查（DD）超过 30 天
  - 竞争对手以较低估值融资（市场信号）

工程人员流失触发点：
  - 工程团队在 Glassdoor 上的动态
  - 来自工程师的 2 个及以上推荐面试请求
  - 在过去 3 个月内出现需要匹配市场报价的留人情况

第 6 步：对冲策略

对于每个情境：现在（在情境发生前）采取行动，以在情境确实发生时减少影响。

输出格式

每个战况室会议都会产生：

情境：[名称]
变量：[A, B, C]
最可能的路径：[哪种组合实际发生，以及概率]

严重程度级别
基础 (仅 A)：[跑道/ARR 影响] —— 恢复：[X 行动]
压力 (A+B)：[跑道/ARR 影响] —— 恢复：[X 行动]
严峻 (A+B+C)：[跑道/ARR 影响] —— 生存风险：[是/否]

连锁映射图
[A → 领域影响 → B 触发点 → 领域影响 → 最终状态]

早期预警信号
- [信号 1 → 预示哪个情境]
- [信号 2 → 预示哪个情境]
- [信号 3 → 预示哪个情境]

对冲措施（现在采取这些行动）
1. [行动] —— 成本：$X —— 影响：[带来的好处] —— 负责人：[角色] —— 截止日期：[日期]
2. [行动] —— 成本：$X —— 影响：[带来的好处] —— 负责人：[角色] —— 截止日期：[日期]
3. [行动] —— 成本：$X —— 影响：[带来的好处] —— 负责人：[角色] —— 截止日期：[日期]

推荐决策
[一段话。做什么，按什么顺序做，以及为什么。]

优秀战况室会议规则

每个情境最多 3 个变量。 超过 3 个就是噪音 —— 你无法为 5 个变量同时崩溃做有意义的准备。为那些真正令你担心的 3 个变量建模。

量化或估计。 “营收下降”没有用。“60 天内有 $420K ARR 风险”有用。如果不确定，请使用范围。

不要停留在第一阶效应上。 损害总是存在于连锁反应中，而不是最初的打击。

建模恢复，而不仅仅是影响。 每个情境都应该有一条“我们要怎么做”的路径。

将基础情况与敏感性分析分开。 不要把“可能发生的事”与“可能发生的最坏情况”混为一谈。

不要过度建模。 每个规划周期 3-4 个情境是合适的。更多会产生分析瘫痪。

按阶段划分的常见情境

种子轮 (Seed)：

• 联合创始人离开 + 产品错过发布期
• 资金耗尽 + 过桥贷款条款不利

A 轮 (Series A)：

• 未达到 ARR 目标 + 融资延迟
• 关键客户流失 + 竞争对手融资

B 轮 (Series B)：

• 市场收缩 + 烧钱倍数激增
• 领投方要求转型 + 团队抵制

与 C-Suite 角色的整合

参考资料

• references/scenario-planning.md —— 壳牌（Shell）方法论、事前验尸、蒙特卡罗、连锁框架
• scripts/scenario_modeler.py —— 用于结构化情境建模的 CLI 工具