研究 Phase 2：A/B 實驗設計、成功標準、guardrails。Use when 'experiment design', '實驗設計', 'A/B setup'.
接續 /research-scope 的結果，設計對照實驗。
先讀 docs/research_state.json 取得研究主題和類型。
| 項目 | Baseline (A) | Treatment (B) |
|---|---|---|
| 描述 | 現有做法 | 改進做法 |
| 樣本 | [全部議員交易] | [篩選後子集] |
| 參數 | [列出] | [列出差異] |
| 資料期間 | [相同] | [相同] |
一次只改一個變數，除非明確設計為多因子實驗。
| Metric | 達標門檻 |
|---|---|
| CAR_5d | 改善 ≥ 0.3% |
| CAR_20d |
| 改善 ≥ 0.5% |
| Hit Rate | 改善 ≥ 3% |
| Alpha vs SPY | 正向且統計顯著 (p<0.05) |
選擇一條路徑：
A — Event Study 回測：
src/alpha_backtest.py 框架B — 統計檢定：
src/stat_test.py 框架C — 獨立腳本：
## Experiment Design: [Topic] (RB-[XXX])
### A/B Setup
| Item | Baseline (A) | Treatment (B) |
|------|-------------|---------------|
| ... | ... | ... |
### Success Criteria
- Primary: [metric] ≥ [threshold]
- Guardrails: [all checked]
### Implementation Path
- Path: [A/B/C]
- Branch: `research/<topic>`
- Script: [filename]
### Next: `/research-run`
向用戶報告設計，等待確認。