用于零售金融场景下的个贷预审任务。适用于当用户需要对个人贷款申请进行准入初筛、资料完整性检查、关键风险识别、预审结论分级、补件建议和面谈核验要点整理时使用。 尤其适合住房按揭、消费贷、经营贷、信用贷等场景的贷前预审。 当输入材料不完整、字段前后不一致、存在明显高风险信号或结论需要降级时，应明确标注“待核验”“待补充”“不可直接下正式审批结论”。
本技能用于支持银行零售金融场景下的个贷预审工作，帮助使用者在正式审批前，对借款申请人的基础准入条件、身份与职业信息、收入与负债情况、征信与外部风险信号、申请用途合理性以及资料齐备性进行结构化初筛，并输出统一口径的预审意见。
本技能的目标不是替代正式审批，也不是绕过风险规则，而是在信息有限的前提下，快速完成“是否可进入后续流程、还需补什么、哪里最需要核验”的判断。
适用于以下场景：
以下情形不应直接使用本技能给出强结论：
建议输入至少覆盖以下内容：
输出结果应尽量包括以下部分：
建议使用以下四级口径：
先按“身份—申请—职业收入—资产负债—征信—辅助证明”的顺序整理信息。对缺失字段不要猜测，要明确写出“未提供”。
先判断是不是已经具备做预审的最低材料条件。若身份证明、申请要素、收入或征信信息缺失，应先输出“材料不足，需补充后再判断”。
围绕年龄、职业稳定性、收入连续性、负债承受能力、用途合理性、征信表现等核心维度进行初筛。结论要和证据对应。
优先识别以下情形：
必须区分“已确认事项、待核验事项、待补材料、结论建议”四类内容，避免混在一起。
references/pre_screening_methodology.mdreferences/risk_flags.mdreferences/material_checklist.mdreferences/interview_points.mdreferences/output_schema.mdassets/templates/pre_screening_report_template.mdassets/templates/missing_information_notice_template.mdassets/templates/interview_checklist_template.mdscripts/application_normalizer.py：对申请信息做标准化归集scripts/pre_screen_rule_engine.py：根据规则识别预审风险信号scripts/render_pre_screen_report.py：将结果渲染为 Markdown 报告