分析备忘录（Analytical Memo）生成工具。研究者在编码过程中或编码后，直接 说出脑子里的想法——一个编码、一段资料、一个困惑、一个"这里有什么"的感觉—— skill 自动生成结构化的分析备忘录并保存为 Markdown 文件到本地。 适用于主题分析（TA）、扎根理论（GT）及一切质性研究方法。 与 memo-coach 的区别：analytic-memo 由 AI 代写分析内容； memo-coach 由研究者自己写，AI 只负责追问（专用于程序化扎根理论）。 当用户提到"写备忘录""记录分析思路""写 memo""分析笔记""帮我记下这个想法" "这个编码有点意思""这里好像有什么""这个值得记录" "这个受访者说的很奇怪"，或在编码/主题分析过程中表达任何需要捕捉的分析直觉时触发。
分析备忘录是质性研究中捕捉分析动能的核心工具。Charmaz（2014）将备忘录定义为 研究者与数据之间持续进行的智识对话，而非填写分类表格的形式操作。 此 skill 的设计原则：研究者只管说出想法，工具负责追问和结构化。
触发后，只需收集两项信息（其余由 skill 自动判断）：
触发内容：用户输入的编码片段、类属名称、原始资料段落、初步想法或困惑 （直接使用用户的原始表述，不要要求用户重新整理或分类）
保存路径（可选）：若未提供，默认保存到 ~/Documents/research-memos/
若用户在之前对话中已提供研究背景（研究主题、研究问题），直接沿用，不重复询问。
根据用户输入，自动判断分析方向，不向用户暴露这个判断过程：
→ 概念深化（输入是单个编码或类属，附带描述或疑问） 追问：这个概念的核心含义和边界是什么？在哪些条件下更显著或消退？ 与已有理论概念有何联系或张力？它暗示了什么理论主张？
→ 关系假设（输入涉及两个或以上概念，且包含关系词：关系、影响、导致、联系、之间） 追问：这个关系的性质是什么（因果、条件、并行、对立）？ 数据中有哪些直接证据？在什么情境下成立或不成立（边界条件）？
→ 负面案例（输入包含反差信号：但是、例外、不符合、反而、奇怪、矛盾、和别人不一样） 追问：这是真正的反例，还是揭示了边界条件？ 是否需要修订现有类属或理论假设？修订方向是什么？
→ 反身性（输入包含研究者自我指涉：我觉得、我担心、我是否、我的立场、我注意到自己） 追问：研究者的哪种预设或情绪可能影响了这段分析？ 这个反思对理论抽样或研究设计有什么启示？
→ 综合展开（输入混合多种信号，或信号不明确） 先用一句话锚定这段想法的核心，再沿最主要的分析方向展开。
根据用户描述的研究进展，在文件 frontmatter 中自动标注阶段：
preliminary：研究者处于开放编码早期，想法贴近数据、印象式interim：开始跨类属思考，建立概念间联系advanced：涉及核心类属、理论命题或整体理论框架判断依据：
按以下结构生成分析内容（对话中展示，同时写入文件）：
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