用于读取用户提供的 Excel/CSV/数据文件（或本地路径），分析数据结构并推荐合适图表类型；需要参考顶刊图表风格时调用 citation-assistant 完成文献检索与风格提炼，再输出可直接在 RStudio 运行的 R 绘图代码；支持用户回传图后进行审美与规范评估并迭代改图。触发词：excel作图、r语言作图、图表润色、顶刊配色、按论文风格绘图、根据数据推荐图类型。
把用户给出的数据（文件上传或本地路径）转成高质量科研图，流程为：
citation-assistant）默认执行策略：
citation-assistant 做关键词检索600 dpi支持输入：
.xlsx, .xls.csv, .tsv.json用户至少提供以下其一：
先确认：
如果信息不足，先提 1-3 个关键澄清问题，再继续。
执行要求：
至少给出 2-3 个候选图，按优先级排序，例如：
默认选择“信息损失最小 + 审稿最友好”的方案。
每次任务都执行：
citation-assistant 检索templates/top_journal_style_library.md检索节奏与容错：
citation-assistant 规范切换 s2_bulk_search.sh 或 crossref_search.sh代码要求：
ggplot2 为主，按需使用 dplyr, tidyr, readxl, scales, patchworkggsave）dpi = 600dirname(data_path)）templates/r_figure_templates.R用户回传图后必须做 4 维评估：
然后给出“最小改动优先”的下一版 R 代码。
每次输出按以下结构：
附加要求：
600 dpi + “同目录导出”templates/top_journal_style_library.mdtemplates/r_figure_templates.R默认先用本地资产，减少 API 请求频率和等待时间。
当前策略：每次先检索 citation，再融合本地资产，兼顾时效性与稳定性。