Mcm C Writer

先定“叙事骨架”（先写标题与小标题）

• Problem restatement（用你自己的话重述目标与输出）。
• Assumptions & Data policy（必须写外生数据是否允许）。
• Model 1/2/3（对应题目子问）。
• Validation & Uncertainty（区间、稳健性、误差来源）。
• Recommendations（面向对象的可执行建议）。
• Limitations（诚实但不自毁）。

4.1 炫技写作（让高级方法“看起来值钱”）

• 区间类结果必须同时给：
  • 区间水平（90%/95%）
  • 覆盖率（empirical coverage，若能算）
  • 区间宽度（越窄越好，但要保证覆盖）
• 稳健性必须一句话总结：
  • “在不同切分/不同窗口/不同超参下，核心结论是否保持一致？”
• 任何炫技模块都用“1 句动机 + 1 张证据图/表 + 1 句结论”写完，不写长篇教程。

5. 引用与合规
   • 外部数据/背景材料必须给出处。
   • 若使用生成式 AI：按 COMAP 政策在文末附 “AI Use Report”（通常不计页数）。

质量门槛（交付前自检）

• Summary Sheet 与 Memo 在不看正文的情况下也能读懂并相信你。
• 明确写了：数据来源、外生数据政策、关键假设。
• 每个结论都有“证据载体”（表/图/区间/验证结果）。
• 有至少一段讨论模型局限与稳健性。