YouTube 검색 -> NotebookLM 수집/분석 -> 결과 추출까지 리서치 전체 파이프라인. 키워드 기반 영상 검색, 소스 수집, AI 분석, 결과 내보내기를 하나의 워크플로우로 통합.
비유: 도서관 사서 데스크. 연구자(사용자)가 요청(커맨드)을 하면, 해당 업무 파트(서브커맨드)로 안내한다.
$ARGUMENTS의 첫 번째 단어를 파싱하여 적절한 서브커맨드로 라우팅한다.
첫 단어가 run인 경우:
run.md를 읽고 지침을 따른다.run 이후의 나머지 텍스트를 옵션으로 전달한다.$ARGUMENTS가 비어있거나 첫 단어가 status인 경우:
status.md를 읽고 지침을 따른다.첫 단어가 search인 경우:
search.md를 읽고 지침을 따른다.search 이후의 나머지 텍스트를 키워드로 전달한다.첫 단어가 collect인 경우:
collect.md를 읽고 지침을 따른다.collect 이후의 나머지 텍스트를 옵션으로 전달한다.첫 단어가 analyze인 경우:
analyze.md를 읽고 지침을 따른다.analyze 이후의 나머지 텍스트를 옵션으로 전달한다.첫 단어가 export인 경우:
export.md를 읽고 지침을 따른다.export 이후의 나머지 텍스트를 옵션으로 전달한다.위에 해당하지 않는 경우:
search를 제외한 MCP 호출이 필요한 서브커맨드(run, collect, analyze, export)는 실행 전에 NotebookLM 인증 상태를 확인한다:
nlm login --check
nlm login을 실행해주세요." 안내 후 중단.status는 조건부: MCP 호출이 필요한 경우에만 인증 확인. 세션 파일(last_session.json)만 읽는 경우 인증을 스킵한다.
/research run AI 에이전트 트렌드 # 원스톱 파이프라인 (대화형)
/research run AI --auto # 원스톱 파이프라인 (자동)
/research # 현황 보기
/research status # 현황 보기
/research search AI 에이전트 # YouTube 검색
/research collect # 검색 결과를 NotebookLM에 수집
/research analyze # NotebookLM으로 분석
/research export # 분석 결과 내보내기
| 서브커맨드 | 설명 |
|---|---|
run <주제> [--auto] [--preset <name>] | 원스톱 파이프라인 (search→collect→analyze→export) |
status | 리서치 파이프라인 현황 (진행 중인 리서치, 노트북 상태) |
search <keyword> | YouTube 영상 검색 (키워드 기반, 결과 목록 표시) |
collect | 검색된 영상을 NotebookLM 노트북에 소스로 추가 |
analyze | NotebookLM에서 수집된 소스 AI 분석 |
export | 분석 결과를 파일로 내보내기 |