Advancedmlclassificationskill

输入参数

• data_path: str（必填）CSV 数据集路径
• target_col: str（必填）预测目标列名
• algorithms: list[str]（可选）默认 [ "逻辑回归", "决策树", "随机森林", "XGBoost", "LightGBM" ]
• test_size: float（可选）默认 0.2
• random_state: int（可选）默认 42

输出结构

• accuracy_results: dict[str, float|None]
• interpretation: str
• generated_codes: dict[str, str]
• visualization_data: dict

关键流程

1. 自动预处理（缺失值、类别编码、数值标准化）
2. 按算法生成训练代码（优先 code-davinci-002，失败回退本地模板）
3. 执行算法代码并统计准确率（失败时返回具体错误）
4. 可选交叉验证（StratifiedKFold/KFold/RepeatedStratifiedKFold）
5. 可选参数搜索（GridSearchCV/）