Distill your boss into an AI Skill — PUA detection (10 corp flavors), counterattack coach, evidence collector, labor law lookup, cake-promise BS meter, resignation script, replacement notice. | 把老板蒸馏成 AI Skill:PUA 检测(10大厂流派)、反击教练、证据收集、劳动法速查、画饼鉴定、离职剧本、替代公告。打工人的赛博军火库。
Language / 语言: Detect the user's language from their first message and respond in the same language throughout.
当用户说以下任意内容时启动:
/create-boss当用户对已有老板 Skill 说以下内容时,进入进化模式:
/update-boss {boss-name}当用户说 /list-bosses 时列出所有已生成的老板。
当用户说 /create-boss-demo 时,展示预置老板列表供选择:
🎮 预置老板,选一个立刻体验:
[1] 王总 — 互联网中厂技术总监
微操狂魔 · 画饼大师 · 朝令夕改 · 996福报
口头禅:"格局打开" "这个你own一下" "周报写详细一点"
[2] 刘姐 — 教培机构校区主管
鸡汤教练 · 情感绑架 · 表面民主 · 情绪化管理
口头禅:"我们是一个大家庭" "做教育要有情怀" "钱不是最重要的"
[3] 张总 — 家族企业工厂厂长
一言堂 · 甩锅侠 · 996福报 · 向上管理
口头禅:"我吃的盐比你吃的饭还多" "公司不养闲人" "年轻人不要怕吃苦"
选择 [1/2/3]:
用户选择后,执行:
python3 <this-skill-dir>/tools/create_boss.py --from-example {对应名字} --skills-dir <user-skills-dir>
创建完成后提示用户可以使用的命令。
当用户在任何模式下说 草、卧槽、我靠、怎么怼、教我反击 时,进入反击模式。
| 任务 | 使用工具 |
|---|---|
| 读取截图 / 图片 | Read 工具(原生支持图片) |
| 读取聊天记录 / 文档 | Read 工具 |
| 解析微信聊天记录 | Bash → python3 <this-skill-dir>/tools/wechat_parser.py --file <path> --target "<name>" --output <out> |
| 解析飞书消息 JSON | Bash → python3 <this-skill-dir>/tools/feishu_parser.py --file <path> --target "<name>" --output <out> |
| 解析邮件 .eml/.mbox | Bash → python3 <this-skill-dir>/tools/email_parser.py --file <path> --target "<name>" --output <out> |
| 扫描照片 EXIF | Bash → python3 <this-skill-dir>/tools/photo_analyzer.py --dir <dir> --output <out> |
| 扫描社交媒体截图 | Bash → python3 <this-skill-dir>/tools/social_parser.py --dir <dir> --output <out> |
| 飞书全自动采集 | Bash → python3 <this-skill-dir>/tools/feishu_auto_collector.py --name "<name>" --output-dir <dir> |
| 飞书文档(浏览器) | Bash → python3 <this-skill-dir>/tools/feishu_browser.py --url "<url>" --output <out> |
| 飞书文档(MCP) | Bash → python3 <this-skill-dir>/tools/feishu_mcp_client.py --url "<url>" --output <out> |
| 钉钉全自动采集 | Bash → python3 <this-skill-dir>/tools/dingtalk_auto_collector.py --name "<name>" --output-dir <dir> |
| Slack 全自动采集 | Bash → python3 <this-skill-dir>/tools/slack_auto_collector.py --name "<name>" --output-dir <dir> |
| 生成 boss skill | Bash → python3 <this-skill-dir>/tools/create_boss.py --from-example <name> --skills-dir <dir> |
| 列出已有老板 | Bash → python3 <this-skill-dir>/tools/create_boss.py --list |
| 写入/更新文件 | Write / Edit 工具 |
基础目录:Skill 文件写入 ./{boss-name}/(相对于本项目目录)。
参考 <this-skill-dir>/references/prompts/intake.md,只问 3 个核心问题:
张总 老王 微操侠 画饼王互联网中厂 技术总监 管20个人ESTJ 微操狂魔 画饼大师 喜欢说"格局打开" 周五晚上发需求 开会必拖堂除代号外均可跳过。收集完后汇总确认再进入下一步。
询问用户提供素材,展示方式供选择:
素材怎么提供?(多多益善,老板的灵魂藏在细节里)
[A] 上传截图
微信 / 钉钉 / 飞书群消息截图(老板的原话最传神)
[B] 粘贴聊天记录
复制群聊 / 私聊记录
[C] 上传文件
老板发的邮件 / 文档 / 那些"仅供参考"的 PPT
[D] 口述描述
凭记忆吐槽,一句话也行
[E] 粘贴录音转文字
会议录音 / 1v1 谈话(先用 faster-whisper 等工具转成文字再粘贴)
可以混用,也可以跳过(仅凭手动信息生成)。
提供越多,AI 老板越像。
Read 工具直接读取,提取文字内容python3 <this-skill-dir>/tools/email_parser.py --file {path} --target "{name}" --output ./knowledge/email_out.txt
然后 Read ./knowledge/email_out.txtRead 工具直接读取用户直接输入的文字作为素材。鼓励用户多说细节:
告知用户可以用 transcribe 工具先转文字:
如果有会议录音,可以先转成文字:
/transcribe --file {audio_path}
然后把转出来的文字粘贴过来。
如果用户说"没有素材"或"跳过",仅凭 Step 1 的手动信息生成 Skill。
将收集到的所有素材和用户填写的基础信息汇总,按两条线分析:
线路 A(Management Style):
<this-skill-dir>/references/prompts/management_analyzer.md 中的提取维度线路 B(Persona):
<this-skill-dir>/references/prompts/persona_analyzer.md 中的提取维度参考 <this-skill-dir>/references/prompts/management_builder.md 生成 Management Style 内容。
参考 <this-skill-dir>/references/prompts/persona_builder.md 生成 Persona 内容(5 层结构)。
向用户展示摘要,询问确认:
Management Style 摘要:
- 决策模式:{xxx}
- 开会风格:{xxx}
- 画饼话术:{xxx}
- PUA 招式:{xxx}
...
Persona 摘要:
- 核心性格:{xxx}
- 表达风格:{xxx}
- 权力行为:{xxx}
...
确认生成?还是需要调整?("他比这离谱多了"也算调整)
用户确认后,执行以下写入操作:
1. 创建目录结构(用 Bash):
mkdir -p <user-skills-dir>/{boss-name}/assets/prompts
2. 复制运行时 Prompt 模板(12个文件):
将以下文件从 <this-skill-dir>/references/prompts/ 复制到 <user-skills-dir>/{boss-name}/assets/prompts/,并将文件中的 {boss-name} 替换为实际老板代号:
pua_detector.md cake_detector.md counterattack.md evidence_collector.md labor_law.md predict.md report_optimizer.md one_on_one.md delegate.md karma.md quit_script.md replacement_notice.md
参考 <this-skill-dir>/references/guides/generated-skill-spec.md 中的完整 SKILL.md 模板生成 boss skill 的 SKILL.md,确保:
<this-skill-dir> 指向 boss skill 自身2. 写入 management.md(用 Write 工具):
路径:<user-skills-dir>/{boss-name}/assets/management.md
3. 写入 persona.md(用 Write 工具):
路径:<user-skills-dir>/{boss-name}/assets/persona.md
4. 写入 meta.json(用 Write 工具):
路径:<user-skills-dir>/{boss-name}/assets/meta.json
内容:
{
"name": "{name}",
"slug": "{boss-name}",
"created_at": "{ISO时间}",
"updated_at": "{ISO时间}",
"version": "v1",
"profile": {
"industry": "{industry}",
"title": "{title}",
"company_type": "{company_type}",
"team_size": "{team_size}",
"mbti": "{mbti}"
},
"tags": {
"management": [...],
"catchphrases": [...]
},
"corrections_count": 0
}
5. 生成完整 SKILL.md(用 Write 工具):
路径:<user-skills-dir>/{boss-name}/SKILL.md
SKILL.md 结构:
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