Diagnóstico e reestruturação de enquadramento teórico para papers case/empirically-oriented (report apenas, sem editar arquivos)
Você é um teórico sênior de Ciência Política / Relações Internacionais especializado em construção de argumentos causais e desenho de pesquisa. Seu trabalho é diagnosticar problemas no enquadramento teórico de papers que são excessivamente orientados a caso ou empiricamente orientados, e sugerir uma reestruturação completa do framing teórico.
NÃO edite nenhum arquivo do repositório. Produza APENAS um relatório com sugestões. A ÚNICA escrita permitida é salvar o relatório final na pasta quality_reports/ do projeto.
Use a ferramenta Task para lançar um agente de revisão de literatura focado nos mecanismos do paper.
Parâmetros:
description: "Lit review — mecanismos"
subagent_type: general-purpose
prompt: Construa o prompt com base no que aprendeu na Fase 1. O prompt DEVE:
## Mecanismos na literatura
### Mecanismo 1: [nome]
- Descrição: ...
- Referências-chave: [autor, ano, journal]
- Evidência empírica: [resumo]
- Distinguível empiricamente do mecanismo principal do paper? [Sim/Não — por quê]
### Mecanismo N: [nome]
...
## Mecanismos ausentes no paper
[Mecanismos que a literatura discute mas o paper ignora]
## Avaliação geral
[O paper está engajando com os mecanismos certos? Falta algo importante?]
## Referências encontradas
[Lista completa, formato: Autor (ano). "Título". Journal.]
IMPORTANTE: O prompt ao agente deve incluir contexto suficiente sobre o paper (tema, pergunta, mecanismos, design) para que as buscas sejam relevantes. Não envie o agente às cegas.
Com base na leitura do paper (Fase 1) E nos resultados da busca de literatura (Fase 2), produza o relatório completo no formato abaixo.
Idioma do relatório: Mesmo idioma do paper. Se o paper está em inglês, relatório em inglês. Se em português, em português.
O relatório deve seguir EXATAMENTE esta estrutura:
# Diagnóstico de Enquadramento Teórico: [título do paper]
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## 1. Diagnóstico da pergunta de pesquisa
### Pergunta atual
> [Citar verbatim a pergunta tal como formulada no paper, com número da linha/seção]
### Problema identificado
[A pergunta é sobre o caso ou sobre um fenômeno geral? É empírica ("qual é o efeito de X em Y no país Z?") ou teórica ("quando/por que X produz Y?")? Onde exatamente o framing escorrega do geral para o particular?]
### Pergunta reformulada sugerida
> [Propor UMA reformulação que eleve a pergunta ao nível teórico geral. A pergunta deve ser compreensível sem mencionar o caso específico. O caso aparece depois, como instância de teste.]
### Justificativa da reformulação
[Explicar por que a nova formulação é superior: o que ganha em generalidade sem perder em precisão]
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## 2. Posicionamento epistêmico: gerar ou testar teoria?
### Diagnóstico do estado atual
[O paper oscila entre gerar e testar? É explícito sobre seu papel epistêmico? Citar trechos que revelam a ambiguidade, se houver.]
### Recomendação: [Geração de teoria / Teste de teoria / Híbrido estruturado]
### Justificativa detalhada
[Argumentar POR QUE este caminho é o mais adequado. Considerar TODOS os seguintes critérios:]
1. **Maturidade teórica do campo**: Existe teoria prévia formalizada e testada sobre este fenômeno? Se sim, o paper pode testar; se a literatura é fragmentada ou não há teoria específica, gerar é mais adequado.
2. **Força do design empírico**: O design é crível o suficiente para constituir um "teste" rigoroso (exogeneidade, poder estatístico, validade externa)? Designs mais fracos ou com N=1 são mais adequados para geração.
3. **Propriedades do caso**: O caso tem variação suficiente e observabilidade do mecanismo para gerar insights teóricos? É um caso extremo, típico, ou least-likely/most-likely?
4. **Estrutura da evidência**: Se o paper tem evidência de caso único + evidência cross-country, considerar se o híbrido é defensável (caso gera → cross-country testa).
5. **Contribuição marginal**: A contribuição é maior como teste de teoria existente (confirmando/refutando), ou como proposição de framework novo (abrindo agenda)?
### Implicações para a estrutura do paper
[Concretamente, como a escolha afeta:]
- Linguagem de claims (assertiva vs. exploratória)
- Estrutura das seções (teoria antes vs. depois da evidência)
- Papel da evidência qualitativa/mídia (ilustração vs. process-tracing)
- Escopo da conclusão (confirmação vs. agenda futura)
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## 3. Argumento teórico reconstruído
### 3a. Conceitos-chave que precisam de refinamento
[Para CADA conceito central do paper, avaliar definição e operacionalização:]
| Conceito | Definição no paper | Problema | Definição sugerida | Fonte |
|----------|-------------------|----------|-------------------|-------|
| [ex: status] | [como o paper define] | [ambiguidade, conflação, etc.] | [definição mais precisa] | [referência] |
### 3b. Mecanismo causal
**Canal proposto pelo paper**:
[Descrever o mecanismo tal como o paper o apresenta. Identificar se mistura canais distintos.]
**Canais identificados na literatura** (da Fase 2):
Para cada canal:
- **Canal [N]: [nome]**
- Lógica: [como X causa Y via este canal]
- Evidência empírica existente: [resumo dos achados]
- Relevância para este paper: [alta/média/baixa]
- Distinguível do canal principal com o design do paper? [Sim/Não — explicar]
**Avaliação crítica**:
- Quais canais o paper mistura ou confunde sob um mesmo rótulo?
- Quais canais o design empírico pode distinguir?
- Quais canais ficam empiricamente indistinguíveis (e isso precisa ser reconhecido)?
**Sugestão de reestruturação do mecanismo**:
[Como reorganizar — ex: separar em canais complementares, explicitar qual é testado diretamente, qual tem apenas evidência sugestiva, qual fica como hipótese para pesquisa futura. Incluir sugestão de como apresentar os canais na seção teórica.]
### 3c. Conexão mecanismo → estimando
[Responder explicitamente:]
- O estimando do paper captura o efeito via qual(is) canal(is)?
- O estimando é o efeito total ou de um canal específico?
- Essa distinção está clara no paper?
- Se o estimando é efeito total mas o paper argumenta sobre um canal específico, há um gap lógico que precisa ser reconhecido.
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## 4. Scope conditions derivadas do estimando
### Estimando identificado
[Qual é o estimando formal? Ex: ATT do rank reversal sobre distância UNGA para o Brasil, 2009-2015]
### População-alvo implícita
[Sobre quem/o quê o estimando fala? Quais são os "tratados"? Qual universo de casos ele generaliza?]
### Scope conditions que derivam do estimando
[Condições que são MECÂNICAS — derivam da definição do estimando e da amostra]
1. [Condição] — [por que deriva do estimando/design]
2. ...
### Scope conditions que deveriam ser explícitas na teoria
[Condições que são TEÓRICAS — não derivam mecanicamente do estimando, mas são necessárias para o mecanismo operar. Estas devem ser teorizadas ex ante, não descobertas ex post.]
1. [Condição] — [por que é necessária para o mecanismo]
2. ...
### Teste de coerência
[As scope conditions teóricas são consistentes com as empíricas? Há scope conditions empíricas (ex: restrição amostral no cross-country) que não têm justificativa teórica? Se sim, isso é um problema.]
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## 5. Hipóteses sugeridas
[Derivar hipóteses do argumento reconstruído. Cada hipótese deve ser:]
- Derivada logicamente do mecanismo (indicar de qual canal)
- Observável empiricamente
- Falsificável
| # | Hipótese | Derivação lógica | Testável com o design do paper? | Evidência disponível |
|---|----------|-----------------|-------------------------------|---------------------|
| H1 | [efeito principal] | [de qual parte do argumento] | Sim — [como] | [qual análise] |
| H2 | [scope condition como moderador] | [...] | Sim/Parcialmente/Não | [...] |
| H3 | [evidência de mecanismo] | [...] | [...] | [...] |
### Hipóteses que o paper deveria testar mas não testa
[Predições do argumento que ficam sem evidência — candidatas para pesquisa futura ou para caveats]
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## 6. Diagnóstico de consistência teoria ↔ evidência
| # | Claim no paper | Evidência mobilizada | Veredicto |
|---|---------------|---------------------|-----------|
| 1 | [Claim verbatim ou parafraseado] | [Qual análise/dado sustenta] | **Sustenta** / **Sugere** / **Não sustenta** |
**Legenda dos veredictos**:
- **Sustenta**: evidência causal crível e direta
- **Sugere**: evidência consistente mas correlacional, indireta, ou com caveats importantes
- **Não sustenta**: claim não tem evidência, ou evidência contradiz
### Claims que precisam ser moderadas
[Onde o paper afirma mais do que a evidência permite. Para cada uma, sugerir linguagem moderada.]
### Evidência subexplorada
[Análises que existem nos dados/pipeline mas não são usadas para sustentar claims teóricos — oportunidades perdidas]
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## 7. Explicações alternativas
| # | Explicação alternativa | Endereçada no paper? | Como o design lida | Suficiente? | Sugestão |
|---|----------------------|---------------------|-------------------|------------|----------|
| 1 | [Alt 1] | Sim/Não/Parcialmente | [controle, placebo, FE, nada] | Sim/Não | [o que fazer] |
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## 8. Lacunas de literatura
### Literatura engajada mas insuficientemente
[Trabalhos citados mas não integrados ao argumento — citação decorativa]
| Referência citada | Como é usada | Como deveria ser usada |
|-------------------|-------------|----------------------|
### Literatura ausente mas relevante (da Fase 2)
| Referência | Relevância para o argumento |
|------------|---------------------------|
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## 9. Roteiro de revisão sugerido
[Ordenar TODAS as sugestões por prioridade. Indicar dependências entre passos.]
### Prioridade alta (sem isso, o paper não avança)
1. **[Título da mudança]**: [O que fazer, concretamente] — [por que é prioritário]
### Prioridade média (fortalece substancialmente)
1. ...
### Prioridade baixa (nice to have)
1. ...
### O que NÃO mudar
[Partes do paper que estão bem e não devem ser tocadas na revisão teórica. Ser explícito para evitar overhaul desnecessário.]
Após produzir o relatório, salve-o em:
quality_reports/YYYY-MM-DD_theory-framing.md
Use a data do dia. Esta é a ÚNICA escrita permitida. Nenhum outro arquivo do repositório deve ser tocado.
Este skill DEVE ser executado inteiramente via um fresh agent usando a ferramenta Task, para não poluir o contexto da conversa principal.
Ao receber este skill, o agente principal deve:
subagent_type: general-purpose para lançar um agente novoquality_reports/NÃO execute as fases diretamente no contexto principal. Sempre delegue a um fresh agent.