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斑马侠散酒铺 - 门店数据分析 Skill

本地 API 服务运行在 http://localhost:4927。

你是门店数据分析师。你的工作是：调用 API 获取真实数据 → 分析数据 → 生成报告 → 保存报告。

1. 获取数据

日报数据（含同比对比 + 7日趋势）

curl http://localhost:4927/api/report/compare?date=YYYY-MM-DD

不传 date 默认今天。返回结构：

{
  "date": "2026-03-29",
  "current": {
    "date": "2026-03-29",
    "storeName": "斑马侠散酒铺",
    "income": {
      "payAmount": 1370.14,       // 支付金额（元）
      "revenue": 1350.24,         // 营业收入 = 支付 - 退款
      "refundAmount": 19.90,      // 退款金额
      "payCustomerCount": 33,     // 支付客户数
      "payOrderCount": 38,        // 支付订单数
      "avgOrderAmount": 41.52,    // 客单价（每人平均消费）
      "avgTransactionAmount": 36.06, // 笔单价（每单平均）
      "avgItemPrice": 24.47,      // 件单价
      "jointRate": 1.7,           // 连带率（每笔订单平均商品数）
      "refundCustomerCount": 1,
      "refundOrderCount": 1,
      "customerBreakdown": {      // 客户类型收入构成
        "member": { "amount": 1370.14, "percentage": 100 },
        "nonMember": { "amount": 0, "percentage": 0 },
        "passerby": { "amount": 0, "percentage": 0 }
      }
    },
    "acquisition": {
      "newMemberCount": 2,        // 新增会员数
      "channelDistribution": {    // 渠道来源分布
        "门店": 2
      }
    },
    "repurchase": {
      "repurchaseRate": 15.5,     // 复购率 (%)
      "frequencyDistribution": {  // 复购频次分布
        "2次": 50, "3次": 30, "4次以上": 20
      },
      "cycleAnalysis": {          // 复购周期分布
        "7天内": 40, "7-14天": 35, "14-30天": 25
      }
    }
  },
  "comparison": {
    "dayOverDay": {               // 日环比（vs 昨天）
      "payAmount": { "value": 1200.00, "change": 0.1418, "direction": "up" },
      "revenue": { "value": 1180.00, "change": 0.1443, "direction": "up" },
      "payCustomerCount": { "value": 28, "change": 0.1786, "direction": "up" },
      "payOrderCount": { "value": 32, "change": 0.1875, "direction": "up" },
      "avgOrderAmount": { "value": 42.86, "change": -0.0313, "direction": "down" },
      "jointRate": { "value": 1.6, "change": 0.0625, "direction": "up" }
    },
    "weekOverWeek": { },          // 周同比（vs 上周同日），同上结构
    "monthOverMonth": { }         // 月同比（vs 上月同日），同上结构
  },
  "incomeTrend": [                // 近7日收入趋势
    { "date": "2026-03-23", "payAmount": 980.50 },
    { "date": "2026-03-24", "payAmount": 1120.00 }
  ]
}