Ordnet jeden KPI der neuen Scorecard-Struktur dem richtigen Quellsystem zu und erstellt eine MCP-Automatisierungs-Roadmap. Dieser Skill wird nach benchmark-research aufgerufen wenn der User seine Systeme in _context.md angegeben hat.
KPI-zu-System-Zuordnung und MCP-Automatisierungs-Roadmap.
_context.md existiert → Falls nicht: ABBRUCH_analysis.md existiert → Falls nicht: ABBRUCH_context.md → systems-Liste prüfen_context.md → systems-Liste laden (z.B. Magento, Odoo, Klaviyo, GA4)_analysis.md → Neue Scorecard-Struktur (Sektion 5) ladenTypische Zuordnungen nach Systemtyp:
Shop-System (Magento, Shopify, WooCommerce):
ERP/Finanzsystem (Odoo, SAP, Datev):
Analytics (GA4, Matomo, Plausible):
Marketing-Tools (Klaviyo, Mailchimp, HubSpot):
CRM (Salesforce, HubSpot, Pipedrive):
## KPI-zu-System-Mapping
| **KPI** | **System** |
| --- | --- |
| [KPI-Name] | [System (Rolle)] |
IDENTIFIZIERE Systemkonflikte:
MARKIERE fehlende Systeme:
| System | MCP-Server | Status | Aufwand |
|---|---|---|---|
| Klaviyo | Offiziell im Claude Connector-Verzeichnis | Sofort verfügbar | 5 Min (OAuth) |
| Odoo | Community (mcp-server-odoo) | Verfügbar | 2-4 Wochen (Setup) |
| HubSpot | Offiziell | Sofort verfügbar | 5 Min (OAuth) |
| Salesforce | Community | Verfügbar | 1-2 Wochen |
| Google Analytics | Nicht nativ | Workaround: CSV-Export | - |
| Magento | Nicht nativ | Workaround: Odoo-Sync oder Custom | Hoch |
| Shopify | Community | Verfügbar | 1-2 Wochen |
## KI-Automatisierung: MCP-Server für Claude
### Phase 1 — Sofort (5 Minuten)
[Systeme mit OAuth-basiertem MCP-Server]
### Phase 2 — Kurzfristig (2-4 Wochen)
[Systeme mit Community MCP-Server, Setup nötig]
### Phase 3 — Mittelfristig (nächstes Quartal)
[Automatisiertes Reporting bauen, Custom-Integrationen]
PRÜFE: Welche KPI-Daten könnten automatisch via MCP abgerufen werden?
FALLS kein System einen MCP-Server hat:
WRITE: Gesamten Output als _tool-mapping.md speichern
_tool-mapping.md als Datei schreiben