GA4+Stripeデータから売上・継続の週次レポートを生成
GA4 MCPとStripe MCPからデータを取得し、売上レポートと継続レポートを生成する。
/report → 直近7日のレポート(デフォルト)/report 月次 → 直近30日のレポート/report 2026-03-01 2026-03-31 → 任意期間のレポート.claude/docs/analytics/REPORT-SPEC.md ← レポート仕様(形式・KPI・閾値)
.claude/docs/analytics/GA-STATUS.md ← 実装済みイベント一覧
引数を解析して対象期間と比較期間を算出する。
引数なし / "週次" →
対象: today - 7日 〜 today
比較: today - 14日 〜 today - 7日
"月次" →
対象: today - 30日 〜 today
比較: today - 60日 〜 today - 30日
"YYYY-MM-DD YYYY-MM-DD" →
対象: 指定期間
比較: 同じ長さの直前期間
以下のGA4 APIコールを可能な限り並行で実行する。
流入サマリー: runReport
[{name: "date"}][{name: "activeUsers"}, {name: "newUsers"}, {name: "sessions"}]流入元別: runReport
[{name: "sessionSource"}, {name: "sessionMedium"}][{name: "activeUsers"}, {name: "newUsers"}, {name: "sessions"}]ランディングページ: runReport
[{name: "landingPagePlusQueryString"}][{name: "activeUsers"}, {name: "screenPageViews"}]課金ファネル: getEvents × 4回
view_plans, select_plan, begin_checkout, purchaseコンテンツイベント: getEvents(全イベント取得して集計)
人気コンテンツ: runReport
[{name: "pagePath"}][{name: "screenPageViews"}, {name: "activeUsers"}]動画視聴: getEvents
video_play と video_complete利用パターン: getUserBehavior
list_subscriptions (status=active)search_stripe_resources (subscriptions:status:"canceled")注意: Stripe MCPがテストモードの場合(本番データ取得不可)、スキップしてその旨を記載する。
REPORT-SPEC.md の形式に従い、2つのレポートをMarkdownで出力する。
# 売上レポート(YYYY/MM/DD 〜 YYYY/MM/DD)
## A1. 流入サマリー
[日別テーブル]
合計: ユーザー XX人(前期比 +XX% ↑)
## A2. 流入元別
[ソース別テーブル]
所見: YouTube経由が最多、指名検索は前週比+XX%
## A3. ランディングページ TOP10
[ページ別テーブル]
所見: /lessons/xxx が最多の入口
## A4. 課金ファネル
view_plans (XX) → select_plan (XX / XX%) → begin_checkout (XX / XX%) → purchase (XX / XX%)
全体CVR: XX%
所見: select_plan→begin_checkout の離脱が大きい
## A5. 課金前の行動
[view_plans発生時のページ分析]
所見: ロードマップページからの流入が課金につながりやすい
## A6. 前期比較サマリー
| 指標 | 今期 | 前期 | 変化 |
|------|------|------|------|
# 継続レポート(YYYY/MM/DD 〜 YYYY/MM/DD)
## B1. アクティブユーザー概況
全体: XX人 / コンテンツ閲覧者: XX人 (XX%)
## B2. 人気コンテンツ TOP10
[ランキングテーブル]
所見: UIデザイン系が上位独占
## B3. 動画視聴
再生: XX回 / 完了: XX回 / 完了率: XX%
## B4. 利用パターン
平均セッション時間: XXm / ページ/セッション: XX
## B5. 非アクティブ兆候
ログイン: XX / コンテンツ閲覧: XX / 非アクティブ率: XX%
## B6. 前期比較サマリー
| 指標 | 今期 | 前期 | 変化 |
|------|------|------|------|
データから読み取れる示唆を3つ以内で提案:
## アクションアイテム
1. [データに基づく具体的な提案]
2. [データに基づく具体的な提案]
3. [データに基づく具体的な提案]
提案の方針: