Index Init

Step 2: Copy Templates

Copy all 6 template files from the skill's resources directory to the vault:

cp ./skills/index-init/resources/*.md ./IndexVault/_template/

The following template files should be copied:

• idea_template.md
• project_template.md
• book_template.md
• paper_template.md
• webinfo_template.md
• webnews_template.md

Step 3: Create Obsidian Configuration

Write the following config files to ./IndexVault/.obsidian/:

core-plugins.json:

{
  "file-explorer": true,
  "global-search": true,
  "switcher": true,
  "graph": true,
  "backlink": true,
  "outgoing-link": true,
  "tag-pane": true,
  "page-preview": true,
  "daily-notes": false,
  "templates": false,
  "note-composer": true,
  "command-palette": true,
  "slash-command": false,
  "editor-status": true,
  "markdown-importer": true,
  "zk-prefixer": false,
  "random-note": false,
  "outline": true,
  "word-count": true,
  "slides": false,
  "audio-recorder": false,
  "workspaces": false,
  "file-recovery": true,
  "publish": false,
  "sync": false,
  "canvas": true,
  "footnotes": false,
  "properties": true,
  "bookmarks": true,
  "bases": true,
  "webviewer": false
}

app.json:

{}

appearance.json:

{}

Step 4: Ask User Profession

Ask the user:

请问您从事的工作与专业领域是什么？ (例如：AI研究员、软件工程师、产品经理、学生-计算机科学等)

Record the user's answer as PROFESSION.

Step 5: Ask MBTI Preferences (4 Dimensions)

First, explain to the user what they are configuring:

接下来我将通过 MBTI 四个维度来配置 与您交互的 Agent 的人格特质。 您的选择将决定 Agent 在与您对话时的风格——包括它的思维方式、表达习惯和分析偏好。 请根据您希望 Agent 以什么样的方式与您互动来选择，而非您自己的性格。

Then ask the user EACH dimension one by one. For each dimension, present the two options with brief explanations and ask the user to choose.

Dimension 1: Energy Direction

Ask:

第1维度：Agent 的能量方向

• E (外向 Extraversion): Agent 表现得主动积极，倾向于先给出建议再深入分析，风格开放外放，善于发散
• I (内向 Introversion): Agent 表现得沉稳内敛，倾向于先深度思考再给出回应，风格专注深入，善于聚焦

您希望与您交互的 Agent 是 E (外向) 还是 I (内向) 风格？

Record choice as DIM1 (E or I).

Dimension 2: Information Processing

Ask:

第2维度：Agent 的信息获取方式

• S (感觉 Sensing): Agent 关注具体事实和细节，回答循序渐进，重视实证数据
• N (直觉 iNtuition): Agent 关注整体模式和可能性，善于跳跃式联想，重视灵感洞察

您希望与您交互的 Agent 是 S (感觉) 还是 N (直觉) 风格？

Record choice as DIM2 (S or N).

Dimension 3: Decision Making

Ask:

第3维度：Agent 的决策方式

• T (思考 Thinking): Agent 基于逻辑和客观分析给出建议，风格理性直接，重视一致性
• F (情感 Feeling): Agent 基于价值观和人际影响给出建议，风格温暖共情，重视和谐

您希望与您交互的 Agent 是 T (思考) 还是 F (情感) 风格？

Record choice as DIM3 (T or F).

Dimension 4: Lifestyle Orientation

Ask:

第4维度：Agent 的工作风格

• J (判断 Judging): Agent 偏好给出结构化、有计划的回答，追求明确结论和行动步骤
• P (知觉 Perceiving): Agent 偏好保持开放和灵活，呈现多种可能性，适应变化

您希望与您交互的 Agent 是 J (判断) 还是 P (知觉) 风格？

Record choice as DIM4 (J or P).

Combine into MBTI_TYPE = DIM1 + DIM2 + DIM3 + DIM4 (e.g., "INTJ").

Step 6: Generate MBTI Description

Based on the 4-letter MBTI type, generate a concise description covering:

• The type's name/nickname (e.g., INTJ = "策略家/Architect")
• Core characteristics in 2-3 sentences
• Dialogue style: How this type communicates (direct/indirect, detail-oriented/big-picture, etc.)
• Thinking approach: How this type processes information (systematic/intuitive, etc.)

Use the following MBTI type reference to generate the description:

Step 7: Derive Cognitive Traits from MBTI

Based on the MBTI type, automatically derive the following 5 cognitive traits. Use this mapping logic:

7a: Convergent vs Divergent Thinking (收敛思维 vs 发散思维)

• N + P types (xNxP) → 偏向发散思维: 善于产生多种可能性和创意方案
• S + J types (xSxJ) → 偏向收敛思维: 善于聚焦最优解并系统推进
• N + J types (xNxJ) → 发散-收敛兼备: 先发散产生创意，再收敛筛选最优
• S + P types (xSxP) → 情境驱动: 根据具体情境灵活切换

7b: System 1 vs System 2 Thinking (快速直觉 vs 深度理性)

• E + S + P types → 偏向System 1: 快速直觉判断，依赖经验模式
• I + N + J types → 偏向System 2: 深度慢思考，依赖逻辑推演
• Other combinations → 混合模式: 根据任务类型切换，描述具体倾向

7c: Analytical vs Holistic Cognition (分析型 vs 整体型)

• T + S types (xSTx) → 偏向分析型: 自下而上拆解问题，关注细节和因果
• N + F types (xNFx) → 偏向整体型: 自上而下把握全局，关注关系和模式
• T + N types (xNTx) → 系统型: 兼具分析深度和全局视野
• S + F types (xSFx) → 经验型: 基于具体经验和人际感知理解事物

7d: BAS vs BIS (趋近导向 vs 回避导向)

• E + T types → 偏向趋近(BAS): 积极追求目标和奖励，风险容忍度高
• I + F types → 偏向回避(BIS): 谨慎评估风险，倾向规避不确定性
• E + F types → 平衡偏趋近: 外向特质驱动社交趋近，但情感特质增添谨慎
• I + T types → 平衡偏回避: 内向特质倾向回避，但理性特质降低情绪化回避

7e: Exploration vs Exploitation (探索 vs 利用)

• N + P types (xNxP) → 偏向探索: 倾向尝试新方法、新视角，容忍不确定性
• S + J types (xSxJ) → 偏向利用: 倾向优化已有方法，追求可靠性和效率
• N + J types (xNxJ) → 情境适应偏利用: 有直觉驱动的探索能力，但判断特质使其更倾向优化和执行已验证路径
• S + P types (xSxP) → 情境适应偏探索: 感觉特质偏好具体经验，但知觉特质使其对新体验保持开放

Step 8: Ask Optional Extra Traits (可选额外性格特质)

After deriving cognitive traits, ask the user:

（可选）您是否希望为 Agent 添加额外的性格特质？

例如：聊天风格、说话习惯、语气偏好、特定口头禅、角色扮演设定等，任意文本均可。 这些特质后续也可以通过聊天随时更新。

如果不需要，直接回复"跳过"或"无"即可。

Record the user's answer as EXTRA_TRAITS. If the user skips, set EXTRA_TRAITS to empty/null.

Step 9: Generate persona.md

Create ./IndexVault/persona.md with the following structure:

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