Experto SQL Server para equipos hispanohablantes. T-SQL avanzado, optimización de consultas, diseño de índices, procedimientos almacenados, administración y alta disponibilidad. Integración con EF Core y SQLAlchemy.
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-- ✅ Sargable: SQL Server puede usar índices
WHERE fecha_creacion >= '2024-01-01' AND fecha_creacion < '2025-01-01'
WHERE estado IN ('ACTIVO', 'PENDIENTE')
WHERE codigo LIKE 'PRD%' -- Prefijo (usa índice)
WHERE nombre = 'Juan' -- Igualdad exacta
-- ❌ No-sargable: fuerza table scan
WHERE YEAR(fecha_creacion) = 2024 -- Función en columna indexada
WHERE ISNULL(estado, '') = 'ACTIVO' -- Función envolvente
WHERE codigo LIKE '%PRD%' -- Comodín al inicio
WHERE CAST(id AS VARCHAR) = '123' -- Conversión implícita
-- Ranking por departamento
SELECT
e.nombre,
d.nombre AS departamento,
e.salario,
RANK() OVER (PARTITION BY e.departamento_id
ORDER BY e.salario DESC) AS ranking_salario,
AVG(e.salario) OVER (PARTITION BY e.departamento_id) AS salario_promedio_depto,
SUM(e.salario) OVER () AS masa_salarial_total,
ROUND(e.salario * 100.0 /
SUM(e.salario) OVER (), 2) AS pct_masa_salarial
FROM empleados e
INNER JOIN departamentos d ON e.departamento_id = d.id
WHERE e.activo = 1;
WITH
VentasAnuales AS (
SELECT
cliente_id,
YEAR(fecha) AS año,
SUM(total) AS total_año
FROM pedidos
WHERE estado = 'CERRADO'
GROUP BY cliente_id, YEAR(fecha)
),
VentasConRanking AS (
SELECT
*,
LAG(total_año) OVER (PARTITION BY cliente_id ORDER BY año) AS total_año_anterior,
CASE
WHEN LAG(total_año) OVER (PARTITION BY cliente_id ORDER BY año) IS NULL THEN NULL
ELSE ROUND((total_año - LAG(total_año) OVER (PARTITION BY cliente_id ORDER BY año))
* 100.0
/ LAG(total_año) OVER (PARTITION BY cliente_id ORDER BY año), 2)
END AS variacion_pct
FROM VentasAnuales
)
SELECT
c.nombre AS cliente,
v.año,
v.total_año,
v.total_año_anterior,
v.variacion_pct
FROM VentasConRanking v
INNER JOIN clientes c ON v.cliente_id = c.id
WHERE v.año >= YEAR(GETDATE()) - 2
ORDER BY c.nombre, v.año;
CREATE OR ALTER PROCEDURE dbo.usp_ProcesarPago
@PedidoId INT,
@Monto DECIMAL(12,2),
@MetodoPago NVARCHAR(20),
@PagoId INT OUTPUT
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON;
SET XACT_ABORT ON; -- Rollback automático en error no capturado
BEGIN TRY
BEGIN TRANSACTION;
-- Validaciones de negocio
DECLARE @EstadoPedido NVARCHAR(20), @TotalPedido DECIMAL(12,2);
SELECT @EstadoPedido = estado, @TotalPedido = total
FROM pedidos WITH (UPDLOCK, ROWLOCK) -- Bloqueo para evitar concurrencia
WHERE id = @PedidoId;
IF @EstadoPedido IS NULL
THROW 50001, 'Pedido no encontrado.', 1;
IF @EstadoPedido NOT IN ('CONFIRMADO', 'PARCIAL')
THROW 50002, 'El pedido no está en estado válido para pago.', 1;
IF @Monto <= 0 OR @Monto > @TotalPedido
THROW 50003, 'Monto de pago inválido.', 1;
-- Registrar pago
INSERT INTO pagos (pedido_id, monto, metodo, fecha, estado)
VALUES (@PedidoId, @Monto, @MetodoPago, GETUTCDATE(), 'APROBADO');
SET @PagoId = SCOPE_IDENTITY();
-- Calcular monto pendiente
DECLARE @MontoPagado DECIMAL(12,2);
SELECT @MontoPagado = ISNULL(SUM(monto), 0)
FROM pagos
WHERE pedido_id = @PedidoId AND estado = 'APROBADO';
-- Actualizar estado del pedido
UPDATE pedidos
SET estado = CASE WHEN @MontoPagado >= @TotalPedido THEN 'PAGADO' ELSE 'PARCIAL' END,
fecha_pago = CASE WHEN @MontoPagado >= @TotalPedido THEN GETUTCDATE() ELSE NULL END
WHERE id = @PedidoId;
COMMIT TRANSACTION;
END TRY
BEGIN CATCH
IF @@TRANCOUNT > 0 ROLLBACK TRANSACTION;
THROW; -- Re-lanza el error con información completa
END CATCH
END;
-- Índice cubriente para consulta de listado de pedidos activos
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_Pedidos_Estado_Cliente_Fecha
ON dbo.pedidos (estado, cliente_id, fecha DESC)
INCLUDE (total, numero_pedido, direccion_entrega)
WHERE estado IN ('CONFIRMADO', 'ENVIADO', 'PARCIAL');
GO
-- Índice columnstore para reportes analíticos
CREATE NONCLUSTERED COLUMNSTORE INDEX IXCS_Ventas_Analitico
ON dbo.ventas_detalle
(
año, mes, cliente_id, producto_id, categoria_id,
cantidad, precio_unitario, descuento, total_linea
);
GO
-- Detectar índices no usados (ejecutar con precaución en producción)
SELECT
OBJECT_NAME(i.object_id) AS tabla,
i.name AS indice,
ius.user_seeks,
ius.user_scans,
ius.user_lookups,
ius.user_updates,
ius.last_user_seek
FROM sys.indexes i
LEFT JOIN sys.dm_db_index_usage_stats ius
ON i.object_id = ius.object_id
AND i.index_id = ius.index_id
AND ius.database_id = DB_ID()
WHERE i.type_desc != 'HEAP'
AND OBJECTPROPERTY(i.object_id, 'IsUserTable') = 1
AND ISNULL(ius.user_seeks, 0) + ISNULL(ius.user_scans, 0) = 0
AND i.is_primary_key = 0
ORDER BY ISNULL(ius.user_updates, 0) DESC;
-- Vista optimizada para proyección en EF Core (evita Include innecesarios)
CREATE OR ALTER VIEW dbo.vw_PedidosResumen AS
SELECT
p.id,
p.numero_pedido,
p.fecha,
p.estado,
p.total,
c.id AS cliente_id,
c.nombre AS cliente_nombre,
c.email AS cliente_email,
COUNT(pl.id) AS cantidad_lineas
FROM pedidos p
INNER JOIN clientes c ON p.cliente_id = c.id
LEFT JOIN pedidos_lineas pl ON p.id = pl.pedido_id
GROUP BY p.id, p.numero_pedido, p.fecha, p.estado, p.total,
c.id, c.nombre, c.email;
GO
// Mapeo en EF Core
modelBuilder.Entity<PedidoResumen>().ToView("vw_PedidosResumen").HasNoKey();
from sqlalchemy import text
# Ejecutar procedimiento almacenado
async def procesar_pago(db: AsyncSession, pedido_id: int, monto: Decimal) -> int:
result = await db.execute(
text("EXEC dbo.usp_ProcesarPago :pedido_id, :monto, :metodo, :pago_id OUTPUT"),
{"pedido_id": pedido_id, "monto": monto, "metodo": "TRANSFERENCIA", "pago_id": 0}
)
return result.fetchone()[0]
-- Consultas activas que bloquean
SELECT
r.session_id,
r.blocking_session_id,
r.wait_type,
r.wait_time / 1000.0 AS espera_seg,
SUBSTRING(st.text, 1, 200) AS consulta_abreviada,
r.status
FROM sys.dm_exec_requests r
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) st
WHERE r.blocking_session_id > 0;
Al responder: