從 Threads 貼文網址自動爬取遊戲推薦留言，結合 Steam API 獲取官方資料，分類後寫入本地資料庫。不自動發布到 Blog，需手動執行匯出。
這個技能可以將一篇討論「遊戲推薦」的 Threads 貼文，自動轉化為結構化且具有吸引力的 Blog 推薦文章，並具備 Steam 官方商店資料的背書。
當收到使用本技能的指令，且附帶一段 Threads 網址時，請嚴格遵循以下步驟：
先執行排重檢查（關鍵）：
db/scraped_threads.json，若該 URL 已存在於清單中 → 立即終止，回報「此文章已爬取過」，不繼續任何動作。爬取留言：
4. 使用 browser_subagent 瀏覽該 Threads 貼文網址，完整展開留言串。
5. 擷取推薦的「遊戲名稱」與「留言者帳號 + 留言內容」。
game_comments 表格即可，不覆蓋原有資料。fetch_steam_data.py 將名單寫入資料庫，必須帶入 Threads 來源資訊：
python fetch_steam_data.py \
--query "遊戲名稱" \
--comment "網友留言" \
--category "類別ID" \
--threads-url "https://www.threads.com/@xxx/post/xxx" \
--threads-author "@留言者帳號"
games 表格，只在 game_comments 追加留言。db/scraped_threads.json。fetch_steam_data.py 寫入資料庫即完成本技能的工作。python scripts/export_to_ts.py。db/curator.sqlite，不自動更新前端。