Thermocoherent framework for information flow in neural matter. Multiscale resource-theoretical approach to cognitive dynamics. Activation: thermocoherent neural dynamics, information flow neural matter, multiscale cognitive dynamics, 热相干神经动力学, 神经物质信息流.
信息流是当代认知理论的核心，但其在活体神经物质中的物理基础仍未明确。本文发展了一个多尺度资源理论框架，基于热相干效应（thermocoherent effect），其中热流与去局域化信息流相互耦合，信息流由共享相干性承载，不能归约为局部子系统变量。
热相干效应的核心特征：
多尺度资源理论框架：
神经物质中信息流的物理基础：
共享相干性：
ρ = Σᵢⱼ ρᵢⱼ |i⟩⟨j|
I_flow ∝ Σᵢ≠ⱼ ρᵢⱼ
热-信息耦合方程：
dQ/dt = -kT · dS/dt + α · dI/dt
相关启发的 Mpemba 型热弛豫：
认知动力学的热力学视角：
大脑功能的物理理解：
对神经科学和AI的启示：
Last updated: 2026-04-13
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