Systematically analyze experiment failures and optimization setbacks to identify root causes and define validation plans before abandonment decisions.
系统化分析实验和优化方案失败的根本原因，避免轻易放弃方案。当测试结果不理想时，通过多层次的诊断框架深入分析问题，提出假设并设计验证实验，确保在充分论证后才做出放弃决策。
当出现以下情况时必须调用此skill：
触发关键词：
禁止立即放弃方案。必须经过完整的分析、假设提出、实验验证流程，并获得用户同意后才能放弃方案。
执行以下四层诊断分析：
首先排除实现错误：
代码正确性检查
性能实现检查
输出：明确指出代码层面的问题（如果有），或确认代码实现正确。
检查设计本身的合理性：
设计逻辑审查
适用性分析
输出：评估设计的合理性，指出潜在的设计缺陷。
深入检查方案的基础假设：
识别核心假设
假设验证
输出：列出所有假设及其验证结果，明确哪些假设不成立。
排除外部因素干扰：
测试环境检查
对比基准检查
输出：确认测试的有效性，排除测试问题。
完成四层分析后，生成结构化报告：
1. 主要原因：[最可能的失败原因]
- 证据：[支持这一结论的证据]
- 影响程度：[量化影响]
2. 次要原因：[其他可能的原因]
- 证据：[...]
- 影响程度：[...]
3. 不确定因素：[需要进一步验证的因素]
假设1：[具体假设描述]
- 理论依据：[...]
- 验证方法：[如何验证这个假设]
- 预期结果：[如果假设成立，应该观察到什么]
假设2：[...]
[...]
为每个假设设计具体的验证实验：
实验1：验证[假设1]
- 目的：[...]
- 步骤：
1. [...]
2. [...]
- 预期结果：[...]
- 判断标准：[如何根据结果判断假设是否成立]
实验2：验证[假设2]
[...]
基于分析提出可能的改进方向：
方向1：[改进方向]
- 理由：[为什么这个方向可能有效]
- 实施难度：[低/中/高]
- 预期效果：[...]
方向2：[...]
[...]
基于完整分析，提供明确的建议：
在提供完整分析报告后：
征求用户意见
执行验证实验
最终决策
使用以下结构化格式输出分析结果：
# 实验失败分析报告
## 问题概述
[简要描述实验方案和失败现象]
## 四层诊断分析
### 1. 代码实现分析
[分析结果]
### 2. 方案设计分析
[分析结果]
### 3. 假设验证分析
[分析结果]
### 4. 环境测试分析
[分析结果]
## 失败原因总结
[主要原因、次要原因、不确定因素]
## 可能性假设
[列出所有假设]
## 验证实验方案
[详细的实验设计]
## 改进方向建议
[具体的改进建议]
## 下一步行动
[建议的具体行动步骤]
---
**请确认**：
1. 您是否同意以上分析？
2. 是否需要补充其他信息？
3. 您希望优先执行哪些验证实验？
场景：实现了一个缓存优化方案，但测试发现性能反而下降了20%。
分析过程：
结论：方案设计合理，但实现有误且测试不充分。修复后性能提升40%。
场景：将O(n²)算法优化为O(n log n)，但实际运行时间只减少了5%。
分析过程：
结论：优化方向错误，应该优化I/O而非算法复杂度。
1.0.0