Ai Decision Policy

2.2 자동 결정 코드 패턴

class AiDecisionEngine:
    def approve_settlement(self, batch_id: str, bos_total: Decimal, partner_total: Decimal) -> Decision:
        diff = abs(bos_total - partner_total)

        if diff < Decimal("0.50"):
            # 자동 승인
            self._record_ai_decision(
                decision_type="SETTLEMENT_AUTO_APPROVE",
                resource_id=batch_id,
                confidence=1.0,
                rationale=f"Difference RM {diff} < threshold RM 0.50",
                approved_by="ai-billing-agent"
            )
            return Decision.AUTO_APPROVED

        else:
            # 인간 에스컬레이션
            self._escalate_to_human(
                resource_id=batch_id,
                reason=f"Difference RM {diff} >= threshold",
                assignee="billing-lead",
                sla_hours=4
            )
            return Decision.ESCALATED_TO_HUMAN

    def _record_ai_decision(self, **kwargs):
        # 감사 추적 필수 기록
        AiAuditLog.create(**kwargs, timestamp=datetime.utcnow())

2.3 이의신청 자동 기각 흐름

이의신청 접수
    │
    ▼
[증거 분석 — Claude Sonnet]
  입력: RFID 로그, ANPR 이미지, TnG 결제 기록
    │
    ├── 신뢰도 > 95% + 이중 기록 명확 → 자동 기각
    │       └── 고객 자동 이메일 발송 (14일 항소 안내)
    │
    └── 신뢰도 ≤ 95% → violation-lead 24시간 SLA 심사

2.4 AI 감사 추적 스키마

CREATE TABLE ai_audit_log (
    id              UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    decision_type   VARCHAR(100) NOT NULL,  -- 'SETTLEMENT_AUTO_APPROVE', 'DISPUTE_AUTO_REJECT'
    resource_id     UUID NOT NULL,
    agent_id        VARCHAR(100) NOT NULL,  -- 어떤 AI Agent가 결정
    model_version   VARCHAR(50),            -- 'claude-sonnet-4-5-20261001'
    confidence      NUMERIC(5,4),           -- 0.0000 ~ 1.0000
    rationale       TEXT NOT NULL,
    input_snapshot  JSONB,                  -- 결정 당시 입력 데이터 스냅샷
    output          JSONB,                  -- 결정 결과
    human_override  BOOLEAN DEFAULT FALSE,  -- 인간이 AI 결정을 뒤집었는가
    override_reason TEXT,
    created_at      TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now()
);
-- 보관: 7년 (금융 감사 요건)
-- 삭제 불가 (append-only table)

2.5 인간 에스컬레이션 SLA

3. 주의사항 & 함정

• 임계값은 코드가 아닌 설정 테이블에 관리: DB ai_decision_thresholds 테이블에서 조회. 하드코딩 금지
• AI 결정 번복 추적: 인간이 AI 결정을 뒤집을 경우 human_override=TRUE + override_reason 필수 기록
• 자동 차단 실행 전 통보 완료 확인: JPJ 차단은 자동 실행이지만 고객 통보 기록 누락 시 즉시 중단

4. 관련 Skills & 참조 문서