Task Worker

"${SKILL_DIR}/scripts/append_progress.sh" \
  "${task_folder}/progress.md" \
  "完成 [操作类型]" \
  "[具体完成了什么]" \
  "[更新后的状态]"

"${SKILL_DIR}/scripts/update_last_modified.sh" "${task_folder}/task_plan.md"

2.2 每有一个发现

触发：获得新信息、洞察、解决方案

"${SKILL_DIR}/scripts/append_finding.sh" \
  "${task_folder}/findings.md" \
  "[标题]" \
  "[搜索/阅读/分析]" \
  "[详细描述]" \
  "[为什么重要]" \
  "[下一步]"

2.3 每完成一个阶段

触发：完成一个 Phase

"${SKILL_DIR}/scripts/update_task_status.sh" \
  "${task_folder}/task_plan.md" \
  "- [ ] 步骤1" \
  "- [x] 步骤1"

"${SKILL_DIR}/scripts/append_progress.sh" \
  "${task_folder}/progress.md" \
  "完成 Phase 1" \
  "所有步骤完成" \
  "进入 Phase 2"

2.4 每遇到一个错误

触发：操作失败、尝试未成功

"${SKILL_DIR}/scripts/append_error.sh" \
  "${task_folder}/task_plan.md" \
  "${task_folder}/progress.md" \
  "[错误描述]" \
  "[第几次尝试]" \
  "[如何解决]"

3. 2-Action Rule 增强版

每执行 2 个操作后，自动保存并提醒用户：

• 追加发现记录到 findings.md
• 追加进度记录到 progress.md
• 输出提醒："已自动保存最新发现"

4. 任务完成时最终更新

触发：用户说"完成"

# 标记任务完成
"${SKILL_DIR}/scripts/mark_complete.sh" "${task_folder}/task_plan.md"

# 创建完成记录
"${SKILL_DIR}/scripts/create_completion_record.sh" \
  "${task_folder}/progress.md" \
  "${task_folder}/findings.md" \
  "${task_folder}/task_plan.md" \
  "[一句话总结]"

# 更新今日主记录
daily_record="${PWD}/others/daily/$(date '+%Y-%m-%d')/$(date '+%Y-%m-%d').md"
"${SKILL_DIR}/scripts/mark_task_complete_in_daily.sh" "$daily_record" "M{N}"

三阶段输出

Exploring 阶段

读取 findings.md 中的最新发现，展示研究发现。

Completed 阶段

读取 task_plan.md 的完成标准和 progress.md 的核心成果。

Closing 阶段

基于 findings.md 的可行动项和 progress.md 的下一步建议，生成下一步行动。

恢复机制

任何时候中断后，从文件恢复任务状态：

task_plan=$(cat "${task_folder}/task_plan.md")
last_progress=$(tail -n 10 "${task_folder}/progress.md")
last_finding=$(tail -n 5 "${task_folder}/findings.md")

使用方式

1. 展开 M1 → 实时读取文件状态
2. 执行操作 → 实时更新相应文件
3. 完成 → 基于文件内容生成输出
4. 中断 → 从文件恢复状态

你的工作完全被文件系统记录和驱动。

可用脚本列表

注意：${SKILL_DIR} 是 skill 目录路径，如 ~/.claude/skills/task-worker