当用户需要在银行零售金融场景下，对客户工单进行分类归因、优先级排序与路由建议时使用本技能。适合输出分类分布、优先级清单与SLA风险提示。
name bank-t170-retail-finance-work-order-classification-assistant description 当用户需要在银行零售金融场景下，对客户工单进行分类归因、优先级排序与路由建议时使用本技能。适合输出分类分布、优先级清单与SLA风险提示。 工单分类助手 本技能用于把零散的服务工单归类为可管理的类别与优先级，生成路由建议与复盘清单。强调分类口径一致、责任归口清晰、SLA风险可见。 适用范围 客服/运营工单分类与路由 服务质量周报/月报 SLA风险识别与优先级管理 何时使用 工单量大、需要快速分类与排序时 需要统一口径和责任归口时 何时不要使用 没有工单样本或时间窗口时 需要正式审计或合规认定的场景 默认工作流 明确工单口径与统计窗口 分类（类型/产品/渠道/环节）并生成分布 识别高优先级工单并给出路由建议 输出SLA风险与复盘建议 重点分析框架 分类口径是否清晰、可复用 高优先工单是否及时识别 路由建议是否匹配责任团队 SLA风险是否可追溯 输入要求 最低可用输入： time_window 、 work_orders 推荐输入字段见 references/input-schema.md 输出要求 分类分布与TOP问题 高优先级工单清单 路由建议与责任归口 SLA风险提示与复盘动作 风险与边界 不输出“定责/处罚”结论 分类结果需标注依据与待核验项 信息不足时的处理 输出保守分类与缺口清单 提示需补充工单字段或标签 交付标准 分类结果可直接用于运营管理 输出可追溯、可复盘 配套脚本 python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format json 脚本入口： scripts/run_skill.py （调用 shared/retail_service_ops_skill_engine.py 的 t170 场景）。