Sheyingcs V1

产出：

• 00_原始提取/原文案/note.json
• 00_原始提取/原文案/原文案.txt
• 00_原始提取/原图/*

2) 结构化参数卡（blocks）

把 OCR + 原文案综合整理成 blocks（写入 note.json 或单独 JSON 均可）：

• 每个 block = 1 组「参数 + 场景描述 + 右侧示例图指令」
• 必须保留参数的数值与单位（不改含义）
• 允许：
  • 调整表达方式更口语、更好读
  • 打乱顺序（如倒序、随机 shuffle、按场景聚类后再 shuffle）

3) 生成封面（“参数前 vs 参数后”对比）

封面要做强对比：

• 左侧：参数前（灰一点、平一点、不开心/无聊表情）
• 右侧：参数后（更通透、更有氛围、开心表情）
• 角色素材规则：
  • 默认：可爱小女孩 + 可爱小动物（或同一角色两种表情）
  • 需要“汤姆猫/某动漫角色”这种诉求时：不要直接点名IP，改用“经典蓝灰色搞怪家猫风格/日系Q版角色风格”等泛化描述，避免版权/平台风险。
• 标题建议结构：
  • 大标题：一套参数 = 氛围感翻倍
  • 副标题：vivo / 原相机 / 专业模式都能抄
  • 角标：参数前 vs 参数后

4) 生成内页（左参数 · 右照片）

• 画布：3:4 竖版
• 版式：左侧参数卡（无衬线字体，层级清晰）+ 右侧 AI 生成的“同类场景更好看”示例照片
• 每页建议放 2–4 组参数（取决于参数密度和可读性）
• 右侧照片生成要求：
  • 场景与原图一致（室内/夜景/人像/风景/餐食等）
  • 画面更有氛围感（更干净的光线、更明确主体、更好构图）
  • 不要出现 UI、水印、文字
  • 不要生成可识别真实人物

5) 输出发布文案（可直接发布）

• 只输出：标题 + 正文 + 话题
• 标题兜底：若自拟标题不稳定，直接用来源标题作为标题
• 正文写法：
  • 开头一句痛点 + 结尾一句引导收藏/评论
  • 中间按 blocks 顺序列出参数与适用场景

6) 干净ZIP交付（必须）

ZIP目录结构必须为：

《来源标题》.zip
├─ 00_原始提取/
│  ├─ 原图/
│  │  ├─ P01.webp / P01.jpg ...
│  │  └─ urls.txt
│  └─ 原文案/
│     ├─ 原文案.txt
│     └─ note.json
├─ 01_成品发布/
│  ├─ 作品图/
│  │  ├─ P1_封面.jpeg
│  │  ├─ P2_01-xx.jpeg ...
│  └─ 作品文案.txt
└─ 02_生图提示词/
   ├─ P1_封面.prompt.txt
   ├─ P2_*.prompt.txt
   └─ prompt.json

• ZIP 文件名：必须使用 note.json.title，并进行跨平台字符清洗与截断（≤80字）。

生成提示词模板

• 见 references/templates.md（封面/内页/右侧照片三套模板）。

可复用脚本

• scripts/xhs_extract_min.py：从已抓取的网页 Markdown/HTML 提取 title/author/desc/tags/image_urls
• scripts/make_clean_zip.py：按标题清洗规则打包干净ZIP